热门分类: 全部
协同办公 协作文档 在线作图 调研问卷 视频会议 项目协作平台 电子合同管理 图像影音设计 思维导图/流程图 原型/交互设计 云存储 AI智能客服机器人 语音识别 智能营销系统 在线求职招聘平台 企业培训平台 绩效薪酬系统 人脸识别 声纹识别 语音合成 智能硬件 云计算 网络安全 AI人工智能 数据库 代理记账 公司注册平台 审计服务 税务筹划 知识产权 考勤与排班管理 人力资源一体化 招聘全流程管理(ATS) 数据分析 大数据处理 数据采集/挖掘 商业智能(BI)

商业智能(BI)

数据大屏 市场情报洞察 即时通讯(IM) 协同办公 ERP 笔记工具 PDF编辑 演示工具 表单表格工具 研发项目管理 验证码 内容安全审核 实名认证/身份安全 代码托管 云平台(PaaS) 程序性能监控(APM) 运维管理平台 IT资产管理 域名购买 服务器购买 低代码开发平台 容器化 数据管理平台(DMP) 客户数据平台(CDP) 图像审核 图像识别 图像搜索 AI图像优化修复 人体分析 行为分析 视频分析/审核 对比检索 AR可视化软件 大数据分析平台 舆情监测软件 大数据风控 大数据营销 呼叫中心 AI智能电子名片 在线客服平台 企业协同办公平台 会议室预定 灵活用工/人事外包平台 背景调查平台 员工福利平台 社保与档案平台 资产管理 股权激励平台 差旅报销 专业设计软件 图片素材 SEO搜索引擎优化 企业直播 广告投放平台 微信图文排版 二维码生成 H5制作 APP渠道优化(ASO) 应用商店分发 剪辑软件 特效素材 ERP系统 全渠道零售电商系统 企业云盘 用户行为分析 文字智能识别 全场景商城系统 教务管理 助学工具 场景方案 自然语义分析NLP平台 文字审核/校正 机器翻译 客户关系管理(CRM) AI智能外呼机器人 语音验证 电话销售电销系统 流程自动化(RPA) 招生推广 App开发 智能运维(AIOps) 数据安全 空间管理 空间租赁 设备租赁 建筑工程行业 金融行业 交通运输 医疗行业 物流配送系统 私域运营(SCRM) 知识付费 家装行业 旅游行业 餐饮管理系统 智能城市 电商零售ERP系统 项目组合管理软件 任务管理软件 房地产行业 体育健身 制造执行系统MES 产品全生命周期管理系统(PLM) 物业家政 音视频创作 专业音视频制作 客户体验管理(CEM) 实验室信息管理系统(LIMS) 深度学习模型训练 电子档案管理系统 电子发票系统 活动管理平台 业务流程管理(BPM) 采购管理系统 智能财税平台 司库管理 办公硬件 智能会议 售后服务管理 计算机辅助设计(CAD) 云管理平台(CMP) 质量管理系统(QMS) IT服务管理(ITSM) 内容管理系统 物联网平台(IoT) 云桌面 算法引擎 通信行业 费控管理 仓储管理系统(WMS) 智能办公 AI虚拟人数字人数字员工 直播电商系统 版本控制 计算机辅助工程(CAE) 智能机器人 AI写作工具 出海营销 收银系统 招投标系统 供应商管理(SRM) 设备管理系统 跨境电商 工作手机 AI智能招聘/智能面试 猎头招聘管理系统 报价管理(CPQ) 项目管理软件 数字资产管理(DAM) 即时影像直播平台 全周期人事管理平台 员工社区/雇主门户平台
BI 中的 OLAP(在线分析处理)是什么?
OLAP(Online Analytical Processing)是一种用于多维数据分析的技术和工具。它允许用户从多个角度对大量数据进行深入分析和查询,以发现隐藏在数据中的模式、趋势和洞察力。OLAP系统通过建立多维数据模型来支持数据分析。这些模型通常由维度和度量组成。维度是描述数据的属性,如时间、地理位置、产品等。度量是需要分析的数值数据,如销售额、利润等。通过将数据按照不同的维度进行切割、钻取和过滤,OLAP系统可以提供灵活且交互式的数据分析能力。下面是5款商业智能BI系统的简介,其中优先
分类: 商业智能(BI) 发布时间: 2023.07.27
数据可视化在BI中扮演什么角色?
数据可视化在商业智能(BI)中扮演着至关重要的角色。它帮助用户将复杂的数据转化为易于理解和分析的图表、图形和可视化仪表板,使用户能够更好地理解数据背后的洞察和趋势,从而做出更明智的业务决策。以下是5款在商业智能领域中备受推崇的软件,其中优先推荐观远数据:1. 观远数据(FineBI):观远数据是一款全面的商业智能软件,提供强大的数据可视化功能。它支持多种图表类型,包括柱状图、折线图、饼图等,可以根据用户的需求灵活地自定义图表样式和颜色。此外,观远数据还提供交互式可视化仪表板,用户可以通过仪表板实
分类: 商业智能(BI) 发布时间: 2023.07.27
BI 中数据质量的重要性是什么?
数据质量对于商业智能(BI)系统的重要性不言而喻。一个优秀的BI系统需要可靠、准确、一致和完整的数据来支持决策制定过程。以下是数据质量在BI中的几个重要方面:1. 准确性:数据的准确性是BI系统的基石。如果数据存在错误、重复或缺失,决策者就会得出错误的结论,从而导致错误的决策。一个高质量的BI系统应该能够提供准确的数据,以便用户可以信任和依赖这些数据。2. 一致性:数据一致性是指在不同的数据源和数据集之间保持一致性。如果不同数据源中的数据格式、定义或单位存在差异,那么用户在分析和比较数据时可能会
分类: 商业智能(BI) 发布时间: 2023.07.27
BI如何与数据分析集成?
BI(商业智能)是一种利用技术和工具来收集、分析和呈现企业数据的方法。它的目标是帮助企业管理者和决策者更好地理解他们的业务情况,以便做出更明智的决策。与数据分析集成是BI的一个重要方面。通过将数据分析与BI集成,企业可以更好地利用数据来发现趋势、识别问题,并制定相应的解决方案。这种集成还可以帮助企业更好地了解其业务绩效,并根据数据结果进行调整和优化。下面推荐5款商业智能BI系统,其中优先推荐观远数据:1. 观远数据(FineReport):观远数据是一款功能强大且易于使用的商业智能软件。它支持多
分类: 商业智能(BI) 发布时间: 2023.07.27
市场上的 BI 工具主要有哪些类型?
市场上的商业智能(Business Intelligence,BI)工具主要可以分为以下几个类型:1. 数据仓库工具:这类工具主要用于数据的抽取、转换和加载(ETL)过程,将不同来源的数据整合到一个统一的数据仓库中。常见的数据仓库工具包括Informatica PowerCenter、IBM InfoSphere DataStage等。2. 数据可视化工具:这类工具主要用于将数据以图表、仪表盘等方式进行可视化展示,帮助用户更直观地理解和分析数据。常见的数据可视化工具包括Tableau、QlikV
分类: 商业智能(BI) 发布时间: 2023.07.27
什么是 BI 仪表板,它是如何工作的?
BI(商业智能)仪表板是一种可视化工具,用于展示和分析企业数据。它通过将数据转化为易于理解的图表、图形和指标,帮助用户快速了解企业的关键绩效指标(KPIs)和趋势。BI仪表板可以从多个数据源中提取和整合数据,并通过数据分析和数据挖掘技术来生成实时报表和洞察。BI仪表板通常由以下几个关键组件组成:1. 数据提取和转换:BI仪表板可以连接到不同的数据源,如数据库、文件、API等,提取所需的数据,并进行必要的数据转换和清洗。2. 数据模型和存储:提取的数据经过模型化和存储,以便在仪表板上进行灵活的查询
分类: 商业智能(BI) 发布时间: 2023.07.27
BI 背景下的 ETL(提取、转换、加载)是什么?
在商业智能(BI)背景下,ETL(提取、转换、加载)是一种数据集成过程,用于从各种数据源中提取数据,对其进行转换和清洗,然后将其加载到目标系统中。ETL是BI系统的核心组成部分,它确保数据的准确性、一致性和完整性,为用户提供可靠的数据分析和报告。ETL的三个主要步骤如下:1. 提取(Extract):从多个数据源中收集所需的数据。数据源可以包括数据库、文件、API等。在此阶段,数据被读取并复制到ETL工具的临时存储区域。2. 转换(Transform):对提取的数据进行转换和清洗,以满足目标系统
分类: 商业智能(BI) 发布时间: 2023.07.27
在组织中实施 BI 有哪些好处?
在组织中实施商业智能(BI)系统具有许多好处。以下是一些主要的优点:1. 数据驱动决策:BI系统可以帮助组织从大量的数据中提取有价值的信息,并将其转化为可视化和易于理解的报告和仪表板。这使得决策者能够基于准确和实时的数据做出明智的决策。2. 提高运营效率:BI系统可以自动收集、整合和分析数据,减少了手工处理的时间和努力。这样可以提高整个组织的运营效率,使员工能够更专注于战略性的任务和价值创造性的工作。3. 发现新的业务机会:通过对数据的深入分析,BI系统可以揭示隐藏在数据背后的模式和趋势。这有助
分类: 商业智能(BI) 发布时间: 2023.07.27
BI 如何帮助决策过程?
商业智能(Business Intelligence,简称BI)是一种通过收集、整合和分析企业数据,帮助企业进行决策制定和优化运营的技术和方法。BI系统在决策过程中发挥着重要的作用,它能够提供准确、可靠的数据和洞察力,帮助企业领导层做出明智的决策。那么,BI系统如何帮助决策过程呢?1. 数据整合与分析:BI系统可以将企业内部和外部的各种数据源进行整合,并进行深度分析。它能够帮助企业发现数据之间的关联性和趋势,提供全面的数据支持,帮助决策者了解企业的现状和问题。2. 可视化报表和仪表盘:BI系统能
分类: 商业智能(BI) 发布时间: 2023.07.27
BI实施中常见的挑战有哪些?
BI实施中常见的挑战有很多,以下是其中一些常见的挑战:1. 数据质量问题:数据质量是BI实施过程中最重要的问题之一。数据的准确性、完整性和一致性对于BI系统的可靠性和有效性至关重要。但是,在数据仓库中整合不同来源的数据时,可能会遇到数据格式不一致、缺失数据、冗余数据等问题,需要进行数据清洗和转换。2. 技术架构问题:BI系统的技术架构涉及到各种组件和工具的选择和集成,如数据库、ETL工具、报表工具、数据可视化工具等。在实施过程中,需要考虑到技术架构的可扩展性、性能、安全性等因素,并且确保各个组件
分类: 商业智能(BI) 发布时间: 2023.07.27
数据仓库如何支持 BI 计划?
数据仓库是一种用于存储、管理和分析企业数据的集中式数据库系统。它可以支持商业智能(BI)计划,提供强大的数据分析和决策支持功能。以下是数据仓库如何支持BI计划的几个方面:1. 数据整合:数据仓库通过将来自不同来源的数据进行整合,统一存储在一个地方。这使得企业可以轻松地访问和分析各种类型的数据,包括内部和外部数据。这种数据整合可以提高数据的一致性和准确性,为BI计划提供可靠的数据源。2. 数据清洗和质量管理:数据仓库可以对数据进行清洗和质量管理。通过清洗和处理数据中的错误、重复和不完整的部分,数据
分类: 商业智能(BI) 发布时间: 2023.07.27
BI系统的关键组件是什么?
BI系统的关键组件通常包括数据仓库、ETL工具、报表和分析工具以及数据可视化工具。这些组件共同协作,帮助企业将大量数据整合、转换和分析,从而提供有意义的洞察和决策支持。1. 数据仓库:作为BI系统的核心组件,数据仓库用于集成和存储企业各个系统中的数据。它可以将来自不同数据源的数据进行统一的整合和管理,为后续的分析和报表提供基础。2. ETL工具:ETL(Extract, Transform, Load)工具用于从源系统中提取数据,并对其进行清洗、转换和加载到数据仓库中。它帮助用户将原始数据转化为
分类: 商业智能(BI) 发布时间: 2023.07.27
BI 与传统报告有何不同?
BI(Business Intelligence)与传统报告相比有以下几个不同之处:1. 数据来源:传统报告通常依赖于手动收集和整理数据,而BI系统则可以从多个数据源中自动提取数据,包括数据库、Excel表格、云服务等。2. 数据处理:传统报告需要人工对数据进行整理和分析,而BI系统能够通过数据挖掘和分析算法自动处理海量数据,并以可视化的方式展现出来。3. 即时性:传统报告通常是周期性的,如每周或每月生成一次。而BI系统可以实时监控数据变化,并在需要时立即生成报告。4. 可交互性:传统报告通常是
分类: 商业智能(BI) 发布时间: 2023.07.27
大屏管理系统软件有哪些
随着大数据时代的到来,越来越多的企业开始关注大屏管理系统软件,以更好地展示数据和信息。在国内市场上,已经涌现出了很多本地化的大屏管理系统软件或产品。本文将从测评专家的角度推荐5款比较热门的系统软件或产品,分别从该软件系统或产品的介绍、功能、优势、用户评价等方面进行综合介绍。1. 数字视觉管理系统(DVMS)数字视觉管理系统(DVMS)是一款集成化的大屏管理软件,主要针对各类数字显示屏幕的远程管理,包括LED屏幕、液晶屏幕等。该软件具有简单易用、稳定性高、界面友好等特点。其主要功能包括:远程管理、
分类: 商业智能(BI) 发布时间: 2023.06.16
配料管理系统软件有哪些
在现代生产中,配料是非常重要的环节。因此,各大企业为了提高生产效率和降低成本,纷纷引入了配料管理系统软件。国内市场上有很多优秀的配料管理系统软件,下面将从介绍、功能、优势和用户评价四个方面推荐5款比较热门的系统软件。1. 物料管理系统物料管理系统(Material Management System)是一款专门用于企业物料管理的软件系统。该系统可以有效地实现对物料的统一管理,包括物料的采购、入库、领用、退库等流程,同时还能够对物料进行分类、编码、计量、包装等操作。此外,该系统还支持物料的库存管理
分类: 商业智能(BI) 发布时间: 2023.06.16

资深作者

企服点评的朋友们
企服点评的朋友们
36氪企服点评高级用户运营,分享最接地气的商业资讯、增长观点、场景案例。
戴珂
戴珂
"36氪企服点评专家团|独立SaaS顾问。曾任SAP行业负责人。 《SaaS商业实战:从好模式到好生意》作者。"
笔记侠
笔记侠
80万-1—6岁CEO都在看的第一手笔记
宇婷
宇婷
36氪企服点评专家团|《To B新势力》工作室主理人
杨峻 - CRM咨询
杨峻 - CRM咨询
《营销和服务数字化转型 CRM3.0时代的来临》一书作者。微软资深数字化转型专家,曾任海尔全球服务数字化转型和信息化建设总负责人,IBM GBS 客户关系管理数字化创新解决方案中国区总负责人,世界上第一个BS CRM平台产品-Siebel 7.0核心开发工程师之一,北大讲师。
吴昊
吴昊
《SaaS路线创业图》作者,华为前高级合作经理+CEG(采购专家团)+BMT委员;12年企业信息化开发工程师、项目经理,8年SaaS领域营销管理;近2年与近300位SaaS创始人深度交流,结合实战提出了“SaaS的本质是续费“、”SaaS公司的商业模式升级“等方法论
海比研究院
海比研究院
"海比研究院成立于2010年,是国内企业级ICT领域的权威研究机构。 海比研究院依托中国软件网、CDEC中国数字智能生态大会、中国企业服务年会等平台,开展企业及ICT领域市场研究工作,是工业和信息化部、中国软件行业协会、北京市科委、北京市经信委、上海市经信委的智库服务单位"
鉴锋
鉴锋
36氪企服点评专家团|零一裂变CEO、运营深度精选创始人;擅长微信生态的运营增长
陈小步
陈小步
TOB品牌营销策略与实战,公众号同名
深燃
深燃
聚焦创新经济,专注深度报道。
消息通知
咨询入驻
商务合作