商业智能(简称BI)就像雨后的蘑菇一样兴旺。商业智能始于决策支持系统,随着早期计算机的普及,其发展已相当迅速。随后,IBM提出了“DataWalking”的概念。与此同时,硬件的扩展、软件的升级以及数据库的广泛应用,使得商业智能真正崛起。接下来小编就给大家介绍一下bi体系是什么意思,一起来看看吧。
bi体系是什么意思?
商业智能(Business Intelligence, BI) —— 是一种解决方案,它以辅助决策为目的,通过相关的数据技术方法来处理企业各类数据,产出可量化的、可持续的数据价值,这些价值表现在帮助企业实现业务监测、业务洞察、业务优化、决策优化甚至数据盈利
商业智能(BI)是利用数据仓库、数据可视化与分析技术,将指定的数据转化为信息和知识的解决方案,其价值体现在满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求,实现对业务的监测和洞察,从而支撑管理决策、 提升管理水平、提高业务运营效率、改进优化业务。企业部署应用到实际生产环境中的 BI,通常被称为数据决策系统、报表分析系统、数据分析项目等,在此统称为 BI 系统。BI 系统一般符合三层技术架构,即数据底层、数据分析层、数据展示层。
商业智能可以被视为收集、管理和分析商业信息的过程,目的是让企业的各级决策者获得知识或洞察力,促使他们作出对企业更为有利的决策。商务智能一般由数据仓库,在线分析处理,数据挖掘,数据备份与恢复等部分组成。商务智能的实现涉及软件、硬件、咨询服务和应用等方面,其基本架构由数据仓库、在线分析处理和数据挖掘等组成。
因此,把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load),即ETL过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具(大数据魔镜)、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现给管理者,为管理者的决策过程提供支持。
提供商业智能解决方案的著名IT厂商包括微软、IBM、Oracle、SAP、Informatica、Microstrategy、SAS、Royalsoft等。
企业在信息化过程中,各部门或子公司引进不同的信息管理系统(如CRM、ERP、OA等),产生了各种各样独立的“信息岛”。
由于企业内部各信息系统之间的数据资源无法共享,企业难以获得统一的信息数据,形成“信息孤岛”。企业难以有效整合使用这些“信息孤岛”上的数据,无法为企业的经营决策提供有效的数据支持。
商业智能BI软件很好地解决了这一问题,它可以将企业信息化的数据孤岛整合起来,提供一个全局的视图,让决策者可以更加全面地看待问题,降低决策失误风险性。
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