人工智能技术概念

   科技空前成为人们关注的焦点。因特网和社交媒体也取得了巨大的发展。伴随着科技的不断发展与进步，人工智能也在向前迈进。看起来，从人工智能到机器学习，物联网，大数据，虚拟现实和增强现实，区块链，5G，一切都来得太快了。AI已扩展到生活的方方面面，在疾病爆发期间，IT专家一直在家中工作，科技领域不断见证着智能思想和人工智能驱动的创新。接下来小编就给大家带来人工智能技术概念的介绍。

Sensoro升哲科技-人工智能与机器视觉

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人工智能技术概念

一、人工智能技术概念

   人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

   人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

   人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

二、人工智能技术的未来

  目前人工智能人才明显短缺，而且这种状况还有扩大的趋势。在当今社会技术环境下，需要具备扎实专业技能和复合型背景的人才。网络公司的人工智能薪酬排名第三，声音识别方向从业者的薪酬最高。据猎头公司透露，人工智能领域去年刚毕业的硕士研究生年薪在30万左右，博士研究生在50万左右，而今年博士研究生达到80万完全有可能。

   希望从事相关领域的工作，如计算机科学，数学，统计，光电物理学，自动化，电子科学等本科学生，更容易与人工智能领域有交集。

   脸部识别又称人像识别，脸部识别是一种以人的脸部特征信息为基础的生物识别技术。脸部识别涉及的技术主要有计算机视觉、图像处理等。

   从20世纪60年代开始研究人脸识别系统，80年代随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别技术水平不断提高。上世纪90年代后期，人脸识别进入应用的初级阶段。当前，人脸识别技术在金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等领域的应用越来越广泛。

自动驾驶汽车是智能汽车的一种，也叫轮式移动机器人，它主要依赖于车内电脑系统为主的智能驾驶控制器来实现自动驾驶。无人机技术涉及到许多方面，如计算机视觉技术、自动控制技术等。

   发达国家，如美国，英国，德国，自70年代以来一直在致力于无人驾驶汽车的研究，而中国也从80年代开始对无人驾驶汽车进行研究。

   一辆叫做斯坦利的无人驾驶汽车在2005年以平均40km/h的速度在美国莫哈维沙漠中的野外地形赛道上行驶，耗时6小时53分58秒，行驶里程达到282千米。

   斯坦福大学是一辆大众途锐汽车改装而成，大众汽车技术研究部、大众集团下属的电子研究实验室和斯坦福大学共同合作完成的，该实验室外部设有摄像头、雷达、激光测距仪等设备，以感应周围环境，内部设有自动驾驶控制系统以完成指挥、导航、制动和加速等操作。
在2006年，卡内基梅隆大学开发了另一款无人驾驶汽车Boss，它能根据交通规则安全驾驶穿过位于空军基地附近的街道，并能躲避其他车辆和行人。

   近几年来，随着人工智能浪潮的兴起，无人驾驶成为热门的话题，国内外很多企业都在致力于自动驾驶和无人驾驶技术的研究。举例来说，Google的GoogleX实验室正在积极研发无人驾驶汽车GoogleDriverlessCar，而百度也已经启动了“百度无人驾驶汽车”的研发计划，其自主研发的Apollo无人驾驶汽车也已经亮相2018年央视春晚。

   但近两年来，人们发现无人驾驶的复杂性远远超过了几年前的预期，离真正商业化还有一段距离。

   除人脸识别外，生物特征识别技术有许多种，目前使用较多的是声纹识别技术。语音识别是一种生物识别技术，又称说话者识别，它包括对说话者的识别和说话者的确认。

   声音识别的工作过程是，系统采集说话者的声音信息并将其输入数据库，当说话者再次说话时，系统采集此声音信息并自动与数据库中现有的声音信息进行对比，以确定说话者的身份。
与传统的识别方法(如钥匙、文件等)相比，声纹识别具有抗遗忘、可远程识别等优点，在现有算法优化和随机密码等技术手段下，声纹还可以有效地防录音、防合成，因而安全性高、响应快、识别准确。

   与人脸识别、虹膜识别等生物特征识别技术相比，声纹识别技术具有能够通过电话通道、网络通道等多种途径获取用户声纹信息的特点，因而具有很强的远程身份确认能力。