互联网的快速发展促进了许多新媒体的发展。无论是著名的大V、明星还是旁观者,他们都可以通过手机在微博、朋友圈或评论网站上发布自己的状态,分享自己的人都有麦克风。无论是热点新闻还是娱乐八卦,传播速度都远远超出我们的想象。以上就是小编为大家带来的舆情分析系统的需求有哪些呢。
舆情分析系统的需求有哪些呢
舆情分析系统的需求有哪些呢
1,原始网页存储库,这个库需要能支持海量数据,低成本,低延时写入。网页数据写入后,要做实时结构化提取,提取出来的数据再进行降噪,分词,图片 ocr 处理等。对分词文本,图片进行情感识别产生舆情数据结果集。传统的离线全量计算很难满足舆情系统的时效性需求。
2,计算引擎在做数据处理时,可能还需要从存储库中获取一些元数据,例如用户信息,情感词元数据信息等。
3,除了实时的计算链路,对存量数据定期要做一些聚类,优化我们的情感词识别库,或者上游根据业务需要触发情感处理规则更新,根据新的情感打标库对存量数据做一次舆情计算。
4,舆情的结果数据集有不同类的使用需求。对于重大舆情,需要做实时的预警。完整的舆情结果数据展示层需要支持全文检索,灵活的属性字段组合查询。业务上可能根据属性字段中的置信度,舆情时间,或者关键词组合进行分析。
在大数据时代,除了媒体信息外,各种电子商务平台上商品的订单量和用户的购买评论也对后续消费者产生了很大的影响。企业的产品设计师需要总结、统计和分析各种平台的数据,以决定后续的产品开发。公司的公关和市场部门也需要根据公众舆论进行相应的及时处理,这也意味着传统的公众舆论系统已升级为大数据公众舆论收集和分析系统。以上就是小编为大家带的舆情分析系统的需求有哪些呢。
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