金融数字化转型思路

数字化运营建设的基本思路，其中最核心的是解决意识、能力及方法3个核心问题。

1、意识——数据驱动理念与认知建设先行

自上而下整体提升全公司数据驱动理念与认知，从企业高层或者独立业务线的骨干领导班子开始，统一对数据驱动落地过程的难点认知，提升团队数据解读、应用的能力，形成推动数据驱动落地的坚实基础。

2、 能力——建设跨业务与数据的专业人才梯队

无论是高级数据分析技术，还是算法建模能力，在实际到业务层落地时，都需要结合业务场景和特点才能确定更合适的解决方案，对输出结果进行有效解读和判断，以及给予有效的业务迭代策略的能力，也决定了是否能真正形成业务闭环，带来实质性业务提升的空间。

这些都与数据人员的业务理解能力强相关，业务理解能力其实是决定数据专业人才实际输出效果的核心因素之一。因此在团队能力搭建时，不仅要关注技术型人才的引进，也同时需要关注业务分析型人才的引入，以及对技术型人才业务理解能力的考察与培养。

3、 方法——从数据到应用的MVP闭环交付

数据化运营转型，本身是一个系统性工程，依次需要落实解决数据采集与整合、数据指标可视化、数据分析洞察、数据智能应用等各个环节。很多金融机构，由于本身的业务单元、业务形态的复杂度较高，一上来就希望做大而全的解决方案，这往往是不现实的。

单纯就数据采集与整合来看，就是一个非常重的工作项，数据分析应用哪怕对单一业务线来说，也是一个持续建设不断深入的过程，因此更实际的做法，是借鉴互联网的 MVP （Minimum Viable Product,最小可行性产品）思路，根据业务侧重点和优先级，从单一业务单元、业务形态开始，围绕具体的业务目标、业务场景，从需求倒推数据驱动体系建设规划和阶段性目标，依次实现各个业务单元、不同业务形态的数据和价值挖掘的覆盖，整体解决方案的思路如下图：

图 1 数字化转型整体解决方案思路