智能bi是什么？

   商业智能、智能bi的发展正如火如荼地展开。商务智能始于决策支持系统，早期伴随着计算机的普及，发展迅速。随后，IBM公司提出了“数据仓库”的概念，同时，硬件扩展、软件更新、数据库在企业中的广泛应用等使得商业智能正在破茧而出。接下来小编就给大家介绍一下智能bi是什么，一起来看看吧。

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智能bi是什么？

一、智能bi是什么？

   BI是Business Intelligence的英文缩写，中文解释为商务智能，用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。简单讲就是业务、数据、数据价值应用的过程（百度百科）。

   换句话说，BI是一套完整的解决方案，它能从ERP、CRM、OA、BPM等企业不同的业务系统中，包括它自己开发的业务系统软件中，提取有价值的数据进行整合清洗，在保证数据正确性的同时，进行数据分析和处理，并使用适当的查询和分析工具，为企业提供快速、准确的报表展示和分析，为企业提供决策支持。

   简单概括这个过程所体现的三个大的部分就是：数据源收集，数据仓库的数据准备，可视化报表展现和数据分析。

二、智能bi的本质是什么？

   商业智能BI并不直接生成决策，而是利用BI处理后的数据，为企业决策提供支持。通过建立数据仓库平台，对数据进行有效的集成和组织，为分析决策提供支持，实现数据的价值。

   最终向用户展示的是BI的可视化报告或视图。一定要注意，报告是一种结果，只能达到查询的效果，查询只能告诉我们结果是什么，是否存在问题。并且基于可视化图表背后的数据分析可以告诉我们问题的原因是什么，只要问题找到了，原因也找到了，那么业务人员或管理人员如何进行决策就会变得容易和容易。

三、智能bi的工作原理

商业智能BI是一个复杂的技术集合，它包含ETL、DW、OLAP、DM等多个环节（这里的几个名词后文会有详细解释）。如图所示，简单的说，就是把交易系统已经发生过的数据，通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中，OLAP处理后生成Cube或报表，透过Portal展现给用户，用户利用这些经过分类（Classification）、聚集（Clustering）、描述和可视化（Description and Visualization）的数据，支持业务决策。

1.ODS（Operational Data Store）

   ODS是数据仓库体系结构中的一个可选部分，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征，它是“面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的”数据。

2.ETL（Extract Transform Load）

   操作型业务数据库（DB）到数据仓库（DW）的过程称之为ETL，它实现数据的抽取，转换及装载工作。

①抽取：将数据从各种原始的业务系统中读取出来；

②转换：按照预先设计好的规则将抽取得数据进行转换、清洗，以及处理一些冗余、歧义的数据，使本来异构的数据格式能统一起来；
③装载：将转换完的数据按计划增量或全部的导入到数据仓库中；

3.DW（Data Warehouse） 数据仓库

   数据仓库的官方定义是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合，用于支持管理决策。数据仓库的特点：面向主题；集成；非易失；时间轴。数据库与数据仓库的区别：

4.OLAP（On-Line Analytical Processing）

  在线分析处理是BI全新的数据封装方式，其直接结果就是报表或Cube(如图所示)，这是一种软件技术，它能使分析人员、管理人员或执行者从多个角度快速、一致和交互式访问信息，从而对数据有更深刻的理解。。

   对许多准备或计划商业智能BI项目的企业而言，梳理业务分析需求是整个项目开始的第一步，也是最困难的一步，主要表现在以下几个方面：业务部门常常不能提出相对具体的分析需求，而IT部门则难以深入到业务领域，也不能提出适合业务部门的分析需求。在BI项目中，需求分析涉及的部门很多，有时沟通、协调内部资源都很困难...以上就是小编为大家带来的智能bi是什么的相关介绍，希望对您有帮助。