舆情的监测技术分类有哪些呢

       网络舆情是互联网空间舆情的映射，是舆情的直接反映。传统的社会舆论存在于民间，存在于公众的思想观念和日常的街道讨论中。前者难以捕捉，后者转瞬即逝。舆论的获取只能通过社会调查、民意调查等方式进行。获取效率低，样本少，容易偏颇，成本巨大。随着互联网的发展，公众往往以信息化的方式表达自己的观点。网络舆情可以利用图灵舆情网络自动抓取技术手段获取，效率高，信息保真(无人工加工)，覆盖面全。以下就是小编为大家带来舆情分析的监测技术分类有哪些呢。

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舆情的监测技术分类有哪些呢

       舆情的监测技术分类有哪些呢

一，网络舆情采集与提取技术：网络舆情主要通过新闻、论坛/BBS、博客、即时通信软件等渠道形成和传播，这些通道的承载体主要为动态网页，它们承载着松散的结构化信息，使得舆情信息的有效抽取很有难度。梅雪等人(2007)通过全自动生成网页信息抽取Wrapper的方法在一定程度上实现了动态网页数据的抽取与集成，具有一定的处理准确率以及抽取效率。

二，网络舆情话题发现与追踪技术：网民讨论的话题繁多，涵盖社会方方面面，如何从海量信息中找到热点、敏感话题，并对其趋势变化进行追踪成为研究热点。早期的Allan James、J. Allan、G.Hulten、Qiaozhu Mei等人的研究思路是基于文本聚类，即文本的关键词作为文本的特征。这种方法虽然能将一个大类话题下的文本进行聚合，但没有保证话题的可读性与准确性。段建国等人(2007)在此思路的基础上进行改进，实现了话题发现与追踪：即将文本聚类问题转换为话题特征聚类问题，并依据事件对语言文本信息流进行重新组织与利用。

三，多文档自动文摘技术：新闻、帖子、博文等页面都包含着垃圾信息，多文档自动摘要技术能对页面内容进行过滤，并提炼成概要信息，便于查询和检索。张姝(2007)、刘茂福(2008)、张瑾(2008)在一定程度上实现了网络舆情信息自动生成报文，并能通过浏览器进行浏览和信息检索。

       网络舆论是指公众对公共问题和社会管理者的社会政治态度、信念和价值观，通过网络围绕中介社会事件的发生、发展和变化，在一定的社会空间内产生和持有。[1]它是许多人对社会中各种现象和问题所表达的信仰、态度、意见和情感的总和。网络舆情形成迅速，对社会影响很大。随着互联网在世界各地的快速发展，互联网媒体被公认为继报纸、广播和电视之后的第四媒体。互联网已成为反映舆论的主要载体之一。以上就是小编为大家带来的舆情的监测技术分类有哪些呢。