数据分析的类型有哪些呢

       数据分析是指用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是对数据进行详细研究和总结的过程，以提取有用的信息并形成结论。20世纪初建立了数据分析的数学基础，但直到计算机出现，才使实际操作成为可能，推广了数据市场分析。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。以下就是小编为大家带来的数据分析的类型有哪些呢。

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数据分析的类型有哪些呢

       数据分析的类型有哪些呢

一，探索性数据分析

       探索性数据分析是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法，是对传统统计学假设检验手段的补充。该方法由美国著名统计学家约翰·图基(John Tukey)命名。

二，定性数据分析

       定性数据分析又称为“定性资料分析”、“定性研究”或者“质性研究资料分析”，是指对诸如词语、照片、观察结果之类的非数值型数据（或者说资料）的分析。

三，离线数据分析

       离线数据分析用于较复杂和耗时的数据分析和处理，一般通常构建在云计算平台之上，如开源的HDFS文件系统和MapReduce运算框架。Hadoop机群包含数百台乃至数千台服务器，存储了数PB乃至数十PB的数据，每天运行着成千上万的离线数据分析作业，每个作业处理几百MB到几百TB甚至更多的数据，运行时间为几分钟、几小时、几天甚至更长。

       数据又称观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果。数据分析中处理的数据分为定性数据和定量数据。数据只能归一类而不能用数值测量的数据称为定性数据。定性数据表现为类别，但不区分顺序的是定类数据，如性别、品牌等。；定性数据表现为类别，但定序数据表现为学历、商品质量等。以上就是小编为大家带来的数据分析的类型有哪些呢。