数据分析需要的软件

       数据分析是指用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是对数据进行详细研究和总结的过程，以提取有用的信息并形成结论。20世纪初建立了数据分析的数学基础，但直到计算机出现，才使实际操作成为可能，并推广了数据分析。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。下面就让小编为大家介绍数据分析需要的软件。

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数据分析需要的软件

      数据分析需要的软件

1.SAS软件

       SAS是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。使用简便，操作灵活

2.R软件

       与其说R是一种统计软件，还不如说R是一种数学计算的环境，因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。R软件可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。

3.SPSS

       SPSS具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS。

4.Finebi

       帆软旗下的自助性BI产品，数据分析功能强大，帆软这个公司从报表到BI ，在国内市场做了13年，现在是国内BI市场占有率第一。Finebi性能强大，在报价上有优势，性价比最高简单易学，支持自助式数据分析，能应用复杂多变的场景需求，支持多数据源连接，对企业数据平台的对接能力更强。深受行业的喜爱。

       数据分析的目的是集中和提取隐藏在大量看似混乱的数据中的信息，从而找出研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可以帮助人们做出判断，从而采取适当的行动。数据分析是一个有组织、有目的地收集数据、分析数据其成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。以上就是小编为大家分享的数据分析需要的软件。