温州大数据分析注意事项

       大数据分析是指对大数据的分析。大数据可以概括为五个V，数据量大，速度快，类型多(Variety)，价值(Value)，真实性(Veracity)。大数据作为IT行业最热门的词汇，其次是数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等。随着大数据时代的到来，大数据分析应运而生。下面就让小编为大家介绍温州大数据分析注意事项。

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温州大数据分析注意事项

      温州大数据分析注意事项

1，数据的规模一定要"大"

       数据规模越大，分析结果的精确度就越高，千万亿、甚至百亿亿字节量级的数据所能分析出的结果相对精准。但如果数据不够大，很多数据挖掘和预测工作就没有办法进行。简单举例，长期跟踪一个用户在互联网上的浏览习惯和各种操作，就可以对他进行非常精准的预测，但如果仅仅只有一两次的数据这种预测就不会太精准。

2，"大"不仅指规模，还包括价值

       数据的价值首先在于研究价值，其次在于商业价值。仅数量上的堆砌体现不出这些价值，而需要很强的关联性、结构性。关联性是指，比如淘宝如果只记录一个交易的买家、卖家、成交物品、价格等信息，商业价值就很有限。但如果记录了买卖双方的沟通和社交关系，购买前后的其他行为，那这个数据将非常有价值。结构性在于，比如一种数据记录地球上每棵大树每年长高的程度，这简单堆砌的数据价值有限。但如果数据变成记录每棵大树的位置、气候条件、树种、树龄、周边动植物生态、每年长高的高度，那么这个数据由于具有了结构性就大大增加价值。

3，大数据"最终价值体现在对其分析和使用上

       如何使用大数据的分析结果是关键，而不是技术。比如腾讯和阿里巴巴，都有十亿左右的用户，使用其产品进行日常沟通或者购买交易。所以他们了解用户的所有沟通习惯或交易情况。畅想下如果未来这两家公司的大数据完成了融合，就可以从不同的维度勾画出一个完整的人的行为习惯，并预测他未来的发展和动向。再进一步设想，能和人工智能结合，是不是可以有能分析和预测人类行为的机器？大数据用对了潜力无穷，用错了非常危险。这也是需要深入探讨的科学与伦理的问题。

       大数据分析可帮助组织利用其数据并利用它来识别新的机会。反过来，这将导致更明智的业务移动，更有效的运营，更高的利润和更快乐的客户。了解客户如何使用大数据。客户获得价值。以上就是小编为大家分享的温州大数据分析注意事项。