bi数据可视化工具-36氪企服点评

随着大数据时代的到来，企业数据需求由“IT主导的报告模式”转变为“以业务为主导的自助分析模式”，可视化的BI工具应运而生。在面临这么多可视化BI工具时，我们应该用什么样的标准来筛选出最适合企业业务的可视化BI工具？接下来小编就给大家带来bi数据可视化工具的介绍，一起看看吧。

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bi数据可视化工具

一、什么是bi数据分析？

商业智能(Business Intelligence， BI) —— 是一种解决方案，它以辅助决策为目的，通过相关的数据技术方法来处理企业各类数据，产出可量化的、可持续的数据价值，这些价值表现在帮助企业实现业务监测、业务洞察、业务优化、决策优化甚至数据盈利

商业智能(BI)是利用数据仓库、数据可视化与分析技术，将指定的数据转化为信息和知识的解决方案，其价值体现在满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求，实现对业务的监测和洞察，从而支撑管理决策、提升管理水平、提高业务运营效率、改进优化业务。企业部署应用到实际生产环境中的 BI，通常被称为数据决策系统、报表分析系统、数据分析项目等，在此统称为 BI 系统。BI 系统一般符合三层技术架构，即数据底层、数据分析层、数据展示层。

商业智能可以被视为收集、管理和分析商业信息的过程，目的是让企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们作出对企业更为有利的决策。商务智能一般由数据仓库，在线分析处理，数据挖掘，数据备份与恢复等部分组成。商务智能的实现涉及软件、硬件、咨询服务和应用等方面，其基本架构由数据仓库、在线分析处理和数据挖掘等组成。

因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具（大数据魔镜）、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。

提供商业智能解决方案的著名IT厂商包括微软、IBM、Oracle、SAP、Informatica、Microstrategy、SAS、Royalsoft等。

二、bi数据可视化工具怎么弄？

最重要的一点是要熟悉你的用户，否则你可能会购买一些BI工具和数据可视化软件，而这些软件并没有发挥它们的全部作用，甚至没有任何用处。很多视觉分析产品，包括一些来自大型供应商的产品。他们的功能非常丰富，但您是否需要它们？有没有人在你的员工中使用过这些特性？

另一个关键因素是：您希望IT团队参与BI系统的使用以及数据可视化开发和报告的过程。它允许商业用户灵活地分析数据，有力地支持各个部门的人员建立自己的报告。或者你还想让最终用户能够自己进行可视化分析和可视化支持，这样可以消除IT瓶颈，缩短决策过程。允许雇员自己处理数据，他们可以生成他们所需的可视报告。

数据可视化分析市场还在形成中，业界有各种说法。事实总是如此，如果流言蜚语支持他们的产品的话。有头脑的买家在评估选择合适的数据可视化技术时，可以透过各种宣传的迷雾进行分析。

事实上，对可视化BI工具进行评价的另一个重要因素，是其在大数据分析中的作用。象Smartbi支持自助式数据分析一样，完全面向业务人员，只需要简单的鼠标拖动维度和度量，就可以快速生成图表。

点选数据预处理，智能图表推荐，全程不用编写表达式，零成本学习。此外，Smartbi支持自定义维度和度量，两者可一键切换，分析方式灵活简单，便于用户进行猜测式和求证式的数据探索。

成本自然是第三个关键问题。先决条件通常很容易解释，参与技术评估和选择过程的人还需要在决定购买哪种BI和数据可视化分析产品之前，权衡长期拥有成本。商业智能可视化工具通常都很复杂，需要长期大量的开发和维护投资，也许有些企业会聘请顾问来帮助我们的项目，这种模式在很多年里对大型企业都是可行的，但对中小企业来说，这种模式并不完全可行。

各企业在不同的发展阶段，对BI数据平台产品的需求也不尽相同，与其说看网上别人的对比资料，不如说是自己动手体验试用，这就好比某品牌发布了一个新产品，网友评论有好有坏，但到底她怎么样才适合你，很多童鞋都会到品牌方实体店体验试用，体验试用，以上就是小编为大家介绍的bi数据可视化工具，希望对您有帮助。