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BI数据分析师虽然是很多互联网公司都设立的一个职位,但不同公司对这一职位的定位不同。即使是统一公司,在不同的团队,数据分析师的职责,作用和地位也可能不一样。从定位上来讲,数据分析师是一个“业务支持”的工种。数据分析本身是通过数据,最终解决商业问题的过程。
按照支持的方向划分,可以分为产品数据分析师和运营数据分析师。产品数据分析师,顾名思义,侧重于支持产品的分析工作,包括但不限于产品埋点梳理,产品功能分析,产品核心指标分析,产品用户分析。
数据分析师一般进行一些日常数据分析监控,为产品迭代,运营活动上线等提供数据支持,与各种业务方对接,还涉及到一些指标体系的梳理搭建等;商业分析师听名字可能工作内容就与一些商业的东西有关,可能牵扯到公司的战略、整个行业分析、竞争对手、竞品分析等等,可能是个独立的小团队。
根据数分和商分相应的要求和工作内容,这对个人的一些工具使用能力,专业背景等也就有了相应的要求。不同的这些经历对于个人以后的转型、职业发展等也就有了不同的帮助和支持。
| 扩展阅读
1、BI在现代数据分析究竟是什么样的角色
来自不同公司和行业的项目的当前经验表明,BI在这个国家继续保持一贯的代表性,而不仅仅是在财务控制等“明显”的领域。它也是一个重要的工具,以获得360度的客户或分析零售业绩。最后,所有的新趋势和时尚话题都是基于保证质量的BI数据。因此,参与者通过探索性分析获得了公司最大的关注。
2、BI工具是什么,有什么用,怎么用?
BI工具可以被视为收集、管理和分析商业信息的过程,目的是让企业的各级决策者获得知识或洞察力,促使他们作出对企业更为有利的决策。BI工具一般由数据仓库,在线分析处理,数据挖掘,数据备份与恢复等部分组成,涉及软件、硬件、咨询服务和应用等方面。