人工智能的定义

   为什麽我们会说智能搜索引擎，智能助理，机器翻译，机器写作，机器视觉，自动驾驶，机器人，这些技术都属于人工智能，而手机操作系统，浏览器，媒体播放器等一般都不属于人工智能？人工智能的定义到底是什么呢？接下来跟随小编一起看看吧。

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人工智能的定义

一、人工智能是一种让人感觉不可思议的电脑程序。

AI意味着机器能够做人们认为它不能做的事——这一定义很主观，但也很有趣。一种电脑程序是否属于人工智能，是否完全取决于它所做的事情是否可以让人目瞪口呆。

这一唯经验论的定义显然缺乏一致性，但这一定义通常反映了一个时代中大多数普通人对人工智能的认识方式：每当一个人工智能的新热点出现，新闻媒体和大众都会以其自身的经验来判断人工智能技术的价值，而不论其本质上是否具有“智慧”。

电脑下国际象棋的历史就非常清楚地揭示了这个定义的讽刺之处。

早些时候，由于操作速度和存储器的限制，计算机只能被用来解决一些相对简单的棋局游戏，比如象棋，但是这并不妨碍当时的人们把一台会下国际象棋的计算机叫做智能机器，因为在大多数人看来，普通的计算机只不过是一台能以极高的速度做算术题的机器。

在1962年，IBM的AltheSamuel的程序战胜了一个盲人跳棋大师，这使它成为不小的新闻事件，大多数媒体和公众都认为类似的跳棋程序就是完美的人工智能。
随著个人电脑的普及，每台个人电脑都可以运行一个相当高级的象棋程序，会下象棋的电脑也渐渐消逝了神秘的光环。

随着中国象棋在国际象棋中逐渐被电脑所取代，人们终于在围棋中找到了一个维护人类智力尊严的最后位置。到2016年3月9日，随着AlphaGo在五番棋中以四比一大胜围棋世界冠军李世石，关于人工智能的热情和恐慌的浪潮席卷全球，人工智能的宣传风潮也随之掀起。

如今，没有人会怀疑AlphaGo的核心算法是人工智能。但是，想想曾经的跳棋和象棋，那时的人不也是同样地对战胜人类世界冠军的程序敬而远之吗？

二、人工智能是一种类似人类思维方式的电脑程式。

在人工智能发展的早期，这是一个非常流行的定义方法。基本上，这是一种类似于仿生学的直觉思维。

但是，历史经验证明，在科学技术的发展中，仿生学的理路是行不通的。飞机的发明是一个最好、最著名的例子。千百年来，人类一直梦想着像鸟拍打翅膀那样飞上天空，但讽刺的是，真

正让人类在长空翱翔，并打破鸟类飞行速度、高度纪录的，是那些有着与鸟类区别很大的固定翼飞机。

全球首个专家系统程序Dendral就是利用人类的专家知识和逻辑推理规则，成功地解决某一特定领域问题的实例。这个程序是由斯坦福大学的研究人员用Lisp语言编写的，它帮助有机化学家根

据物质的光谱来推断未知的有机分子结构。
德德拉尔项目在20世纪60年代中期获得了巨大的成功，这推动了专家系统在从机器翻译到语音识别，从军事决策到资源开发等人工智能各个相关领域的广泛应用。有一段时间，专家系统似乎是人工智能的代名词，其热度不亚于今天的深度学习。

但是很快就有了局限性。一种处理特定狭小领域内问题的专家系统，很难扩展到更广阔的知识领域，更不用说扩展到日常生活中以知识为基础的世界。

自90年代以来，随着计算机运算能力的迅速发展，神经网络又成为人工智能领域的研究热点。但是直到2010年左右，支持深度神经网络的计算机群才开始被广泛应用，并且有越来越多的大型数据集用于深度学习系统的训练。仿生学的神经网络这一概念在新一轮人工智能的复兴中，起到了非常重要的核心作用。

三、人工智能是一种类似人类行为的电脑程序。

与强调研究人脑不同的是，仿生派并不认为人工智能的实现应该遵循什么样的规则或理论框架。

一个被务实派所推崇的例子就是ELIZA，它是麻省理工学院在1964年到1966年间开发的“聪明”聊天程序。这种手术看起来就像是无限耐心的心理医生，能和那些无聊的人或者需要谈话治疗的精神病患者一句一句地聊下去。

实际上，ELIZA所做的，只不过是在用户输入的句子中，找出一些预先定义的关键字，然后根据关键字从预定的答案中选择一个，或者简单地把用户的输入换成人称，再输出，就像心理医生重复病人的话一样。在ELIZA心中，只有词表和映射规则，不知道用户所说的是什么。

这一实用主义思想至今仍具有强烈的现实意义。例如现在的深度学习模型，在处理机器翻译、语音识别、主题提取等与自然语言有关的问题时，基本上都是把输入的文句看作是由音素、音节、字或词构成的一系列信号，并把这些信号输入深度神经网络中进行训练。

在深度神经网络内部，各层神经元的输出信号可能相当复杂，复杂到编程者不一定清楚这些中间信号在自然语言中的真正意义，但这并不影响模型的有效性，这种深度学习算法在整个模型的最终输出满足要求时，可以运行良好。

四、人工智能是计算机程序，可以学习。

这个定义几乎把人工智能和机器学习划上等号，但这确实是最近人工智能热潮中很多人眼中的人工智能的真实面貌。是谁让深度学习在几乎垄断人工智能领域所有流行的技术方向的情况下一枝独秀？

当今最典型的人工智能系统，通过学习大量的数据训练经验模型的方法，实际上可以被看作是模拟人类学习和成长的整个过程。

假如人工智能未来能够达到强人工智能甚至超人工智能的水平，那么从逻辑上讲，在所有人工智能技术中，机器学习最有可能成为核心推动力。

假如人工智能是一台可以学习的机器，那么未来需要重点改进的，就是让机器在学习时的抽象或归纳能力看齐人类。。

五、人工智能是人类是一种能感知环境和合理地采取行动，从而实现最大效益的电脑程序。

在维基百科上，人工智能词汇采用了StuartRussell和PeterNorvig在《人工智能：一种现代方法》一书中所作的定义，他们认为：AI是一门关于“智能体(IntelligentAgent)的研究和设计”的学问，而“智能体(IntelligentAgent)是一个能够观察周围环境并为达到目的而采取行动的系统”。

   在人工智能皇冠上，语言是一颗明珠，代表着人工智能的最高水平。假如机器能与人交谈，这台机器就一定有强大的人工智能。声音识别技术使机器能够理解人类的语言。现在，智能语音对话已成为人工智能最有发展前景的技术领域之一。人与人的对话交流也日趋成熟。以上就是小编为大家带来的人工智能的定义，希望对您有帮助。