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excel数据分析工具在哪里?

36氪企服点评小编
2021-04-25 16:59
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   EXCEL在过去、现在和将来都是一种非常出色的、极具天赋的工具,无数虔诚的信徒把它作为惟一的法门,而我不在其中。身为数据分析师,Excel是我入门时必备的数据分析工具,虽然上手快,但也给我带来诸多不便,各种复杂的问题。以下就是小编为您带来的excel数据分析工具相关介绍。

   一旦超过10万的数据量、或者函数、逻辑复杂一些,Excel绝对能卡到怀疑人生;想要实现数据的分析和清洗,不得不依靠各种函数和VBA,繁琐程度不亚于任何一门编程语言;业务流转过程中根本没办法保证数据的原貌,拿到手的Excel表不知道修改了多少次.......

   相信我经历的这些,不管是数据分析人,还是其他的岗位,应该都有同样的感受。

excel数据分析工具在哪里?

    目前Excel仍然是应用最广泛的数据清洗和统计软件,但也不意味着它就是好用的数据分析工具,Excel只适合30万以内的数据量,你的需求一旦超过这个数据量,Excel数据分析工具就会出现差错,甚至你的行为会变得繁琐。

    其实对于数据分析来说,从来都没有最好用和最难用的工具,只有最适合自己和最适合业务场景的软件。

   正是因为excel数据分析工具有这么多无法忽视的桎梏,因此我在很久之前就抛弃了用Excel进行数据分析工作,转而投向了专业的BI软件。

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就说说开头的三个工具吧。

一、Excel

这东西的知名度虽然谈不上家喻户晓,但职场的都知道吧,你去找个小学生问问,绝大多数也知道这是什么:从简单的表格制作,数据透视表,写公式,再到VBA语言,还有无数的插件。

但是我不知道是什么原因,很多人对它的理解就是,就是一表格工具嘛。

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你去用python爬取,用BI连接,总不能每个数据都是从数据库里直接取吧,一些个人的分析,肯定是得用Excel收集数据的,前提是数据量不算很大。

那我还听到一些声音,认为excel数据分析工具不能处理大数据量,这个是事实,但是换个角度想想,生活中的数据也足够了,能大到哪去?

你让不到50个人的公司去采购BI和报表系统,这明显是不现实的,还是老老实实用Excel吧。

二、BI工具

什么是BI工具,就是为了让老板和负责人更快地做出决策,通常被用作做分析结果层,使用的时候会历经整个数据分析过程:收集-处理-可视化-分析。

而这些,都是Excel做不到的,Excel最多只被用来作为其中的1-2种作用,到真正展示的时候,是上不来台面的,你看智慧城市、阿里的大屏展示,什么时候用过Excel?

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就拿FineBI来举例子吧。

当你用FineBI这个工具的时候,你可以发现,它在整个数据分析的流程上带来了改进:

虽然谈不上达到了ETL的水平,但是FineBI内置的一些公式是可以快速地处理和清洗数据。

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做数据透视分析,由于数据量很大,传统Excel工具就很吃力,卡掉、死机,FineBI处理大数据量的性能比excel数据分析工具强很多。

做图形展现,Excel可能会花费很多时间编辑图表,包括颜色、字体的设定,甚至大家经常看到一些Excel技巧类的文章,实现一些精美的图表需要花很多偏门的小技巧才能够完成,而用FineBI的图表组件,你就可以把数据变成各类图表。

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你看,在核心的可视化和分析模块,是不是觉得FineBI更加清晰?

BI工具现在有不少,关于好用的BI工具还是有很多争论,不过无论是谁,BI工具都是未来的主流数据分析工具的方向。

三、python

易学、易用、前途无量的编程语言,还和人工智能扯上了关系,但是学好了,能不能找到工作不关我事(开个玩笑)。

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上面说到的Excel和FineBI,这两个工具的使用者和python的关系如何?总得来说,上手难度前两者小于python,而且侧重点不一样的。

   大体上,实际上当你在行业里呆了很长时间,上升到一个层次,就会发现这些工具是次要的。无论是什么职位,公司里的人,工程师也好,运营也好,BI也罢,实际上都是在做生意。但是如果还没达到那个水平,使用好工具才是正道。 以上就是小编为您介绍的excel数据分析工具在哪里,希望对您有所帮助。

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