数据分析专业就业如何?

    最近，麦肯锡发布研报对全球2021各个行业的发展做出预测，并购咨询和数据岗位将迎来井喷。就拿数据岗位来说，2021全美数据人才缺口将会超过270万。根据《中国经济的数字化转型：人才与就业》一书中的统计数据，我国目前的大数据人才缺口已达150万人。下面就有小编为您带来数据分析专业就业如何的相关介绍。

Alteryx中国-数据分析自动化平台

2.9

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大数据领域人才缺口庞大，岗位薪酬也十分可观，其中数据科学家年薪已高达11万美金！

那么，想进入大数据领域就业的同学，一定要先来了解下不同数据岗的工作内容及必备技能。

一、数据分析师

（一）数据分析师

以经营一家面包店为例，作为店主，希望了解不同客户的购物偏好，购买频率，以及每天/周/月的营收等，于是聘请了一位数据分析师，需要他帮忙分析出：

哪些用户是重点客户

哪些广告渠道最有效果

可视化每天面包店营收和成本花费

将一些重要指标和分析结果形成周报，月报等

1.数据分析师需要做什么呢？

（1）了解客户画像：我的用户是哪些人？

（2）分析客户行为：用户的行为和购买概率有什么联系？

停购面包的时间越长， 复购的概率越低

（3）可视化仪表盘：实时了解销量情况

2.对应工作所需要的技能：

（1）获取，清洗，整理需要分析的数据：数据库语言SQL、Python语言、Excel

（2）制作仪表盘，查看数据：可视化软件（Tableau，PowerBI等）

（3）用PPT制作报告

3.举例：数据分析师 – 岗位介绍和工作内容

工作内容：

（1）你需要各大产品数据统计、报表维护与监测，保证数据的业务针对性、逻辑性、准确性及可读性；
（2）你需要结合业务目标梳理KP监测体系，进行重大产品数据监测与分析，为产品及运营优化提供建议
（3）你需要主动发现和识别业务问题，规划分析思路，进行深入数据分析，为业务问题原因排查及解决方案提供数据支撑；
（4）你需要在深入理解业务基础上，结合业务目标，构建分析模型，为产品数据化运营提供系统化的解决方案。

   只要为业务服务的分析师都叫商业数据分析师或者是业务型数据分析师，服务于产品、运营、市场、广告等等业务部门、提供数据支持。你需要了解：

（1）你是为产品服务的数据分析师

（2）你的大部分职责是统计、报表维护、数据监测

（3）你要运用数据分析为产品运营提供建议

（4）这一条已经很清楚表明你要深入业务

（5）遇到问题时，你有责任进行数据排查

（6）要深入业务

作为店主，你根据数据分析师的报告发现，有50%的消费者，每次只购买一个面包。你打算在网站上推出一个推荐区，按照消费者每个人的基本情况，购买面包情况等等，定制个性化的推荐。

这个时候你需要雇佣数据科学家。

二、数据科学家

（一）数据科学家岗位介绍

数据科学家需要用更科学的算法，来预测：

（1）每款产品的销量，提前备货

（2）用NLP技术分析用户评论，了解用户喜好，提高面包口感，或优化推荐

（3）分析每笔交易是否存在盗刷账户的风险等

（二）数据科学家必备技能

1.Python、SQL：获取，清洗，整理需要建模的数据

2.机器学习算法：有些公司数据分析师也需要用机器学习模型来分析数据

3.统计：利用统计知识，判断机器学习模型结果的可解释性都多大。

无论是数据分析师或数据科学家，都会用到SQL或者Python将数据库里面的数据表提取出来做分析，那么这些在数据库里面的数据表又是谁创建的呢？

那就是数据工程师

三、数据工程师

（一）工作内容

主要职责是经营、维护数据仓库。

将所需的数据从不同来源不同格式的数据源中提取出来，转换类型以方便使用，然后归档入数据仓库。

在“大数据”时代，面对动辄每天几百G的数据规模，越来越多的数据工程师需要掌握新的技能，如，利用云计算平台的分布式的系统来完成对数据的传输和储存。

（二）技能要求

编程以及大数据技能：

SQL、Python、Spark、Hadoop、Kafka、Hive

大数据相关岗位除了以上三种外，还有算法工程师、机器学习工程师等。

算法工程师/机器学习工程师就像一个安装和组装的师傅，把“算法模型”这个复杂的部件“基本正确”地安装到大数据平台这样一个底座中去。

   有时，我们无法简单地根据职位名称来判断该职位所需的技能。所以，建议同学们看看具体的职位描述，以确定自己是否符合职位要求。整体而言，数据岗人才短缺，目前数据类职位众多，总体薪酬很有竞争力，但主要还是看你在哪一个平台工作，职位怎么样，前景怎么样， 以上就是小编为您介绍的数据分析专业就业如何，希望对您有所帮助。