如何进行大数据分析

       大数据分析是指对大数据的分析。大数据可概括为五个V，数据量大(Volume)，速度快(Velocity)，类型多(Variety)，Value(价值)，真实性(Veracity)。大数据作为IT行业最热门的词汇，数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据商业价值的利用逐渐成为业界追求的利润焦点。随着大数据时代的到来，大数据分析应运而生。下面就让小编为大家介绍如何进行大数据分析。

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如何进行大数据分析

      如何进行大数据分析

1，进行大数据分析，虽说各个行业都不一定相同，但是基本思路都是一样的，分析的对象有：市场，用户，渠道，效果，这几大类，如果有条件还可以进行分支拓展。

2，对市场/行业进行大数据收集，分析：比如说，数据收集的方向，可以从大方向以及小方向进行，大的方向可以从政治，经济，社会，技术这几个入手，小方向可以从产品分析。

3，以开展用户画像，数据内容包括：身份，行为，居住，交际圈等，往小了分，还有可以分为年龄，性别，学历，消费情况，兴趣爱好，在哪些圈子等等....

4，对产品进行数据分析，可以从人群——市场——渠道——产品，这四个轮回，通过人群，可以得到市场，通过渠道可以得到人群，通过人群又可以得到产品的使用情况。

5，要进行大数据分析，光有上面还是不够的，还需要进行一个营销效果的分析，分析的方向，包括用户的行为，渠道的流量变化，以及一个最终的成本收益，投资回报率等。

6，从而可以分析出不同渠道的一个流量以及收益情况，从中就可以筛选出渠道的优势以及劣势，再集中汇集跟分析报告，这样就可以定出方案了。

       通过数据分析，可以以其他方式表达数据之间的关系，如通过图表的变化来解释数据之间的关系；通过数据分析工具找到数据之间的内在规律。这样可以大大节省工作时间，提高工作效率。以上就是小编为大家分享的如何进行大数据分析。