数据分析是大数据技术系统的重要组成部分。事实上,当前的数据分析也是大数据数据价值化的主要手段之一,因此当前的数据分析学习一定不能脱离大数据技术系统。在大数据平台的支持下,数据分析可以借助大数据平台达到更好的分析效果,比如速度提升非常明显。下面就让小编为大家介绍数据分析主要学什么。
数据分析主要学什么
1,首先,从知识体系的角度来看,当前学习数据分析需要学习三大块知识,其一是数学和统计学知识、其二是大数据知识、其三是行业知识。
2,数学和统计学是数据分析的基础,在大数据时代,要想在数据分析领域走得更远,一定要重视数学和统计学知识的学习。从某种程度上来说,数据分析就是构建在数学和统计学基础之上的,虽然当前有很多数据分析工具和平台可以使用,但是如果脱离数学和统计学知识,数据分析往往很难深入。对于数学基础比较薄弱的人来说,在学习数据分析的过程中,可以同时补学数学知识,包括线性代数和概率论等等。
从数据分析的手段来看,目前的数据分析主要有两种方式,一种是统计学,一种是机器学习。目前,机器学习的数据分析方法受到了广泛的关注,基于机器学习的数据分析在未来有着广阔的发展和应用空间。利用机器学习进行数据分析,需要从算法设计入手,完成算法实现、算法训练、算法验证、算法应用等一系列环节。以上就是小编为大家分享的数据分析主要学什么。
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