bi什么意思，bi是什么？

近年来，随着企业信息化的深入发展，商业智能BI工具受到了越来越多的关注。一个良好的BI工具不仅可以有效地整合企业各业务系统中的数据，提高工作效率，生成各种清晰、直观的可视数据分析报告，而且可以帮助企业和各业务部门做出更加明智的经营决策。接下来小编就给大家带来bi什么意思，bi是什么的介绍，一起来看看吧。

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bi什么意思，bi是什么？

一、bi什么意思？

商业智能(Business Intelligence， BI) —— 是一种解决方案，它以辅助决策为目的，通过相关的数据技术方法来处理企业各类数据，产出可量化的、可持续的数据价值，这些价值表现在帮助企业实现业务监测、业务洞察、业务优化、决策优化甚至数据盈利

商业智能(BI)是利用数据仓库、数据可视化与分析技术，将指定的数据转化为信息和知识的解决方案，其价值体现在满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求，实现对业务的监测和洞察，从而支撑管理决策、 提升管理水平、提高业务运营效率、改进优化业务。企业部署应用到实际生产环境中的 BI，通常被称为数据决策系统、报表分析系统、数据分析项目等，在此统称为 BI 系统。BI 系统一般符合三层技术架构，即数据底层、数据分析层、数据展示层

二、bi是什么？

1、探索性分析，了解数据

数据分析不可能一开始就有思路的，拿到数据时，一般都是尝试性的分析，看一下数据的趋势，看出苗头了，比方说某一处的数据突然降低很多，分析相关的可能性是什么，逐渐一步一步地去深入分析。每一步操作图表都会响应，告诉你结果。

另外，这期间很多过程有可能是错误的，有些指标是需要再计算的。对于这些“探索性”的操作，FineBI提供增加、修改、删除历史操作功能，及时修正，每一个步骤都可以预览数据，都可以回退到之前的状态。

2、分析思维主导的可视化

大家做图表，普遍都是看数据——选择图表——分类、系列——美化。其实这背后隐含的前提是你已经了解数据了，知道用什么图表。那如果是一些数据，你毫无了解，需要深度挖掘。这时候可能用到你不知道的组合性图表，在Excel里自然而然想到用VBA，太麻烦了。如果用FineBI的话，可以解决这样的思路。

5.0的可视化分析，取消了传统图表类型的概念，取代以'形状'和形状对应的'颜色'，'大小'，'提示'，‘标签’等属性；取消了'分类'、'系列'等概念，取代以'横轴'、 '纵轴'两个方向。当你分析两个数据字段的相关性时，会自动选择最合适的图表（也可手动调整）。这样的思维更符合大家拿到数据不知如何分析，先初步了解数据情况的探索式分析场景。

3、数据挖掘

挖掘算法自然而然用R啊，多强大多专业，不过呵呵，有一定的上手难度，还需要动背后的统计原理，自己设计模型。

一直期待有傻瓜式的数据挖掘工具，只要了解比如“聚类”，点一下就给自动的分割数据分好类。

FineBI里面目前了解到有五类自动化的挖掘算法：时间序列、聚类、分类、回归和关联规则。

也就是说，如果你想预测未来的销售额，你想智能地给用户群分类，或者你想知道短信发给哪个用户获得的反馈可能性比较大，不用写任何算法代码只需要简单的拖拖拽着就可以立马看到预测和聚类的结果。

如果算法很特殊需要自己写，那用他集成R语言做吧，一手写法，一手用FineBI出可视化报告。是可以直接在FineBI中进行R语言编译的。

做数据分析，数据处理是最烦的，往往要占据50%~70%的时间。

有一次，从IT部那儿要来数据，分析公司产品销售明细数据分析购买用户的特征，并调整相应的销售策略。这个时候需要基于销售清单数据，计算一些相应的分析指标，如每个人的消费频次，单笔消费最大金额，最近一次消费时间间隔（也就是RFM模型）。比如我还拿到了一些行业竞争数据，还需要根据同类型产品，做关联分析和横向对比分析。我又不能把这些数据放到数据源里处理，只得另建数据源，将表合并处理。

ETL处理能力是考量一个BI工具好坏的指标之一 ，FineBI的自助数据集，提供了新增列，分组统计，过滤，排序，上下合并，左右合并等功能，可视化操作。

   从数据源接入，到数据的采集、处理，再到数据的分析、挖掘，商业智能bi打通了数据生命周期的各个环节，实现了数据的采集、处理、分析一体化，为用户提供一站式的数据服务。不仅支持分析表的数据回填设置，而且能够完成数据融合，提高数据质量，为数据分析提供服务。以上就是小编为大家带来的bi什么意思，bi是什么的介绍，希望对您有帮助。