人工智能AI到底能消灭多少就业机会,一直是人们谈论的热门话题。但是,和许多科技乐观主义者不同,我个人并不认为人工智能取代人类的日子即将来临。而且这种判断本身是基于以下观点:现有的人工智能不能灵活地利用各领域的知识进行综合判断,而几乎大多数我们所能想到的人类所从事的工作,都需要执行者以相对灵活的方式将各领域的知识组合起来,那么,人工智能能否取代人类?接下来跟随小编一起来看看吧。
人工智能能否取代人类?
有两种主要的人工智能研究类型,一种是符号人工智能,另一种是连接主义。前一种思路是将人类在某一领域的一般知识固化,然后用逻辑或统计的方法对其特殊形态进行推理;后一种思路是将这些数据“喂给”系统,使系统在某一特定领域的大量数据,然后在一个经过数学化的人工神经元网络模型中进行处理,最终使模型能够通过某种“训练”来完成从特定类型的输入到特定类型的输出的映射关系。
如今由于“阿尔法狗”而成为家喻户晓的“深度学习”技术,只不过是结合了某种符号化人工智能因素的高级形态的连接主义技术。虽然它在工程方面的精湛是无可否认的,但是它所能操作的基本科学框架,实际上在90年代就已经建立了。
在应用层面上,符号人工智能最典型的应用模式是“专家系统”,即模仿某一领域的人类专家,对某一特定领域出现的问题进行自动诊断和回答。
连接主义或深度学习最典型的应用模式是“模式识别”,即在特定领域内对包含大量信息的固定“套路”的识别,其目标是理想输出。但两者各自的局限也是显而易见的:专家系统难以有效地解决编程者所预料的全新的专业问题,连贯性也难以应对数据质量低下(或数量不足)、理想输出目标不明等复杂情况。
问题更多的是,两者目前都只能应用于人工智能专业领域,而不能“反其道而行之,兼而有之”。
AI将代替部分工作。
但是人造的东西不能完全替代。
人工智能在不断普及和发展的同时,也对人类自身的职业生涯产生了重大影响。AI可以让机器人做更复杂的工作,从而取代更多的人类劳动力。
例如,无人便利店、无人餐厅、无人超市等,利用智能摄像头和智能大数据等技术对客流进行统计、人脸识别、交易统计等,通过安防大数据分析为门店提供热点统计系统,进行顾客行为数据的收集和分析,如顾客在不同货品前停留时间等,从而取代大量工作人员,成为最终的调整决策参考。
自然,这也是一个领域,从各行各业来看,人工智能将取代人类越来越多。McKenzie的研究显示,到2020年,全球将失去700万份工作。它使人类产生焦虑。
在一定程度上,人工智能不仅会影响人的就业,还会对人的心理健康产生一定的影响。生物化学伦理学家,奥巴马的前医学顾问EzekielEmanuel指出,“如果说什么能给人的生命带来意义,主要有三个方面:有意义的关系,热忱的兴趣和有意义的工作。在这些工作中,有意义的工作是建立身份的重要因素。在失业率高的地区,人们自杀、滥用药物和抑郁的风险也会成倍增加。
但是我们不需要悲观,人工智能对人类的威胁总是有限的。
在一次会议上,李开复说,人工智能最容易取代人的工作有如下特点:一是工作重复,不需要思考,只要有固定的对话框就能胜任工作;二是工作不需要勇气,面对面交流;
与此同时,李开复也指出,社交能力、应变能力和协商能力强的人,永远不会被人工智能所取代。同时,人类的情感,想象,创造等特质也是人工智能所不能比拟的,这也注定了,人工智能无法超越人类。
不仅仅是这样,著名的“AI世界之父”TerrenceShenovsky也发表了他的观点,他认为人工智能不能完全取代人类。与此同时,他认为,人工智能取代了一部分职业,同时也创造了新的就业机会。
Terrence举了一个例子,比如无人驾驶,将来会减少市中心的车辆数量,因为自动驾驶的汽车可以停在周边,大量的停车场空间可以得到有效利用。驾驶员被替换将带来新的工作机会,比如安全监控,传感器技术供应链等等。
医学领域中,医生对淋巴结活检切片影像结果的判断,与患者的生命直接相关。一种训练过的深度学习网络可以达到0.925的判断准确率,而同一次试验,还没有人类专家达到0.966。将深度学习与人类专家的预测相结合,其精确度可达0.995,近乎完美。
Terrence举非常肯定地表示:“这表明在未来,人类和机器将是合作而非竞争关系。
对人类来说,人工智能的发展意义非同寻常,它延伸了人类的大脑,是人类非常强大的工具,给我们的生活带来了许多想象之外的体验。同时,对于人工智能取代人类工作的一部分,我们不必过分担心,毕竟,就目前而言,人工智能仍处于学习阶段,没有像人的创造、情感这样的特质。不管怎样,科技在进步,我们需要足够的勇气和心态去面对一个更聪明,更未知的世界。以上就是小编为大家带来的人工智能能否取代人类的相关介绍,希望对您有帮助。
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