数据分析师的价值体现在哪些地方

       数据分析是指对数据进行详细研究和总结的过程，以提取有用的信息并形成结论。数据分析与数据挖掘密切相关，但数据挖掘倾向于关注较大的数据集，较少关注推理，往往采用最初为另一个不同目的采集的数据。下面就让小编为大家介绍数据分析师的价值体现在哪些地方。

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数据分析师的价值体现在哪些地方

      数据分析师的价值体现在哪些地方

一，在于对行业知识和常识的深度理解，对信息流通渠道的高度敏感。

       这需要广泛阅读和自我检验。因为Causal relation并不好用统计学知识得到，很容易犯错；专业知识和常识才能保证不会犯傻瓜错误。

二，帮助企业和项目搭建自动化的数据pipeline。

       一来需要分析师要有能力搞data source，另外这也需要他有以数据驱动的IT架构的设计能力。毕竟无论你使用什么模型，其本质都是在做measure。你数据不够，永远不可能得到更贴近真实环境的measure。另外，好的pipeline才能让未来的分析工作和企业方便地scale，不必总需要重复造轮子。你的接口设计的好坏，数据方便调用的程度都是极其考验人能力的。

三，选用合适的模型简化真实世界的情况，追求定量结果。

       这需要不仅仅是统计学知识，其它工程知识甚至都需要放入常备的知识库。举几个例子：描述非平稳高维时间序列（Multivariate Time Series）你就用VAR能做得好么？那我用Sticky HDP-HMM就比它好得多。可是这就是唯一的好描述么？未必。Acoustics里的Impulse response analysis/dynamical systems在某些情况下的经验可以借用过来，那也许会比直接用以上那些方法更好。你要是多留心，热工程、地震地质研究、EE、气象、统计物理等等不同的领域都有一些模型能迁移到其它领域使用。

       数据分析提高了工作效率，提高了管理的科学性。无论是国家政府部门、企事业单位还是个人，数据分析都是决策和决策前的重要环节。数据分析的质量直接决定了决策的成败和效果。以上就是小编为大家分享的数据分析师的价值体现在哪些地方，希望本章内容对大家有所帮助。