人工智能产品构建的过程分为三个阶段,每一个阶段都有不同的思维方式。接下来小编就从行业属性的挖掘到模型的建立和优化,每一阶段都进行了析和说明,供大家参考和学习,一起来看看人工智能产品有哪些吧。
人工智能产品有哪些?
一、人工智能产品有哪些、
1.人脸识别
脸部识别又称人像识别,脸部识别是一种以人的脸部特征信息为基础的生物识别技术。脸部识别涉及的技术主要有计算机视觉、图像处理等。
从20世纪60年代开始研究人脸识别系统,80年代随着计算机技术和光学成像技术的发展,人脸识别技术水平不断提高。上世纪90年代后期,人脸识别进入应用的初级阶段。当前,人脸识别技术在金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等领域的应用越来越广泛。
2.无人驾驶汽车
自动驾驶汽车是智能汽车的一种,也叫轮式移动机器人,它主要依赖于车内电脑系统为主的智能驾驶控制器来实现自动驾驶。无人机技术涉及到许多方面,如计算机视觉技术、自动控制技术等。
发达国家,如美国,英国,德国,自70年代以来一直在致力于无人驾驶汽车的研究,而中国也从80年代开始对无人驾驶汽车进行研究。
一辆叫做斯坦利的无人驾驶汽车在2005年以平均40km/h的速度在美国莫哈维沙漠中的野外地形赛道上行驶,耗时6小时53分58秒,行驶里程达到282千米。
斯坦福大学是一辆大众途锐汽车改装而成,大众汽车技术研究部、大众集团下属的电子研究实验室和斯坦福大学共同合作完成的,该实验室外部设有摄像头、雷达、激光测距仪等设备,以感应周围环境,内部设有自动驾驶控制系统以完成指挥、导航、制动和加速等操作。
在2006年,卡内基梅隆大学开发了另一款无人驾驶汽车Boss,它能根据交通规则安全驾驶穿过位于空军基地附近的街道,并能躲避其他车辆和行人。
近几年来,随着人工智能浪潮的兴起,无人驾驶成为热门的话题,国内外很多企业都在致力于自动驾驶和无人驾驶技术的研究。举例来说,Google的GoogleX实验室正在积极研发无人驾驶汽车GoogleDriverlessCar,而百度也已经启动了“百度无人驾驶汽车”的研发计划,其自主研发的Apollo无人驾驶汽车也已经亮相2018年央视春晚。
但近两年来,人们发现无人驾驶的复杂性远远超过了几年前的预期,离真正商业化还有一段距离。
3.声纹识别
除人脸识别外,生物特征识别技术有许多种,目前使用较多的是声纹识别技术。语音识别是一种生物识别技术,又称说话者识别,它包括对说话者的识别和说话者的确认。
声音识别的工作过程是,系统采集说话者的声音信息并将其输入数据库,当说话者再次说话时,系统采集此声音信息并自动与数据库中现有的声音信息进行对比,以确定说话者的身份。
与传统的识别方法(如钥匙、文件等)相比,声纹识别具有抗遗忘、可远程识别等优点,在现有算法优化和随机密码等技术手段下,声纹还可以有效地防录音、防合成,因而安全性高、响应快、识别准确。
与人脸识别、虹膜识别等生物特征识别技术相比,声纹识别技术具有能够通过电话通道、网络通道等多种途径获取用户声纹信息的特点,因而具有很强的远程身份确认能力。
目前的工业互联网正好在这个时候,AI技术也越来越多地应用到这个行业中。研发人工智能产品首先要解决的问题是深刻理解行业痛点,做出有价值的产品。怎样认识一个行业也有一些实用方法可供参考。
在开发一个产品的时候首先需要充分了解行业,同时也要充分了解自己。认识自己,主要从自己所学的专业、兴趣程度、个性等综合考虑。在当今社会中,行业与自己的职业不匹配的情况经常发生,只有充分地认识自己,充分地认识行业,才能判断自己是否成熟。首先不谈对自身的了解,首先给出如何快速了解一个行业的切入路径。
步骤一:行业认知——行业分解认知,行业组合认知。
步骤二:行业分析——业务流程,产业链,商业模式。
步骤三:行业常识——典型的行业内企业和领导。
关于行业切入的路径还需要做些说明,这种方法仅仅是对行业的初步了解。因为每个人的教育背景不同,不同专业,各行业壁垒都有高有底,不要指望通过某种方法能立即深入到某一行业,要想真正深入到某一行业,还需要系统地学习行业知识,真正在该行业沉淀一段时间,才能深入了解。
将人工智能技术应用到工业领域,最重要的是提高工业效率。AI技术是一种模仿人类的技术,人工智能产品可以提供生产某一工序的效率,减少了人员的参与,降低了人员成本,提高了工作的准确性。
当效率得到大幅提高时,就意味着创新。但创新不仅仅是通过提高效率来实现的。伴随着人工智能技术的发展,大规模逻辑网络的形成,知识图谱的大规模应用,这些技术都可以用来构建新的知识发现。
AI产品的研发,首先要实现效率价值,然后才能逐步实现创新价值。产业诉求需要作为价值判断的最终依据。以上就是小编为大家介绍的人工智能产品有哪些,希望这篇文章对您有帮助。
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