大数据分析方法

   进行一次数据分析工作前，不能一开始就去抓一大堆数据，而应该先弄清楚总体的分析框架是什么，采用什么数据分析方法。资料分析的方法，就是你去组织什么资料，引导后续资料工作的进行。接下来小编就给大家介绍一下大数据分析方法，一起来看看吧。

Alteryx中国-数据分析自动化平台

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大数据分析方法

数据分析方法有很多类型，以下是最常用的几种类型：

　　数据挖掘：该技术涉及使用工具提取数据并检查其关键模式和洞察力，它接受数字并将其转换为信息。

　　统计分析：该技术检查样本以查找诸如中位数和偏差之类的信息，这些信息可以帮助分析人员找到相关模式。

　　诊断分析：该技术通过识别数据中的模式来解答为什么会发生某些问题。

　　预测分析：该技术使用现有数据来预判可能发生的情况，它可能是决策的关键方法。

　　还有其他类型的数据分析可以帮助将分析器引导至定量数据集中的重要模式。这些技术和数据分析类型对许多行业都很有价值，因为每个行业的数据使用量都在增加。

• 留存分析法

留存分析法是一种用来分析用户参与情况和活跃程度的分析模型，考察进行初始行为的用户中，有多少人会进行后续行为。从用户的角度来说，留存率越高就说明这个产品对用户的核心需求也把握的越好，转化成产品的活跃用户也会更多，最终能帮助公司更好的盈利。

衡量留存的常见指标有：次日留存率、7日留存率、30日留存率等等。我们可以从两个方面去分析留存，一个是新用户的留存率，另一个是产品功能的留存。

• 漏斗分析法

漏斗分析法能够科学反映用户行为状态，以及从起点到终点各阶段用户转化率情况，是一种重要的分析模型。漏斗分析模型已经广泛应用于网站和APP的用户行为分析中，例如流量监控、CRM系统、SEO优化、产品营销和销售等日常数据运营与数据分析工作中。

• 对比分析

对比分析主要是指将两个相互联系的指标数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象的规模大小，水平高低，速度快慢等相对数值，通过相同维度下的指标对比，可以发现，找出业务在不同阶段的问题。

   描述性统计学就是用图表或数学的方法，对数据资料进行整理、分析，并对其分布状态、数字特征和随机变量之间的关系进行估计和描述。分集中趋势分析、偏中趋势分析和相关分析三个部分进行说明。以上就是小编为大家介绍的数据分析方法，希望对您有帮助。