学习大数据主要学习哪些内容

       因为大数据涉及的内容很多，大数据技术与行业密切相关，所以在学习大数据系，所以在学习大数据时，既可以从技术的角度，也可以从行业的角度来学习大数据。对学生而言，可以从大数据技术体系中学习，而对职场人来说，可以结合自己的行业和岗位任务来学习大数据。下面就让小编为大家介绍学习大数据主要学习哪些内容。

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学习大数据主要学习哪些内容

      学习大数据主要学习哪些内容

一,计算机基础知识。

       计算机基础知识对于学习大数据技术是非常重要的，其中操作系统、编程语言和数据库这三方面知识是一定要学习的。编程语言可以从Python开始学起，而且如果未来要从事专业的大数据开发，也可以从Java开始学起。计算机基础知识的学习具有一定的难度，学习过程中要重视实验的作用。

二,数学和统计学基础知识。

       大数据技术体系的核心目的是“数据价值化”，数据价值化的过程一定离不开数据分析，所以作为数据分析基础的数学和统计学知识就比较重要了。数学和统计学基础对于大数据从业者未来的成长空间有比较重要的影响，所以一定要重视这两个方面知识的学习。

三,大数据平台基础。

       大数据开发和大数据分析都离不开大数据平台的支撑，大数据平台涉及到分布式存储和分布式计算等基础性功能，掌握大数据平台也会对于大数据技术体系形成较深的认知程度。对于初学者来说，可以从Hadoop和Spark开始学起。

       大数据不仅有自己的信息价值，还有商业价值。大数据也分为结构化、半结构化和非结构化。简单地说，结构化就是数据库，它是由二维表逻辑表达和实现的数据。非结构化是指数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。人类生成的数据大多是非结构化数据。以上就是小编为大家分享的学习大数据主要学习哪些内容。