简述云计算与大数据的关系

        目前，有两种主流技术已经成为IT界关注的焦点——大数据和云计算。从根本上说，大数据只是处理大量数据，而云计算涉及到基础设施。但大数据和云技术所提供的简化能力是它被许多公司采用的主要原因。接下来就由小编为您介绍简述云计算与大数据的关系，一起来看看吧！

金山云

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简述云计算与大数据的关系

简述云计算与大数据的关系

       亚马逊的“ElasticMapReduce”展示了Cloud Elastic Computes的大数据处理能力。这两种方法的结合对组织有好处。更有甚者，这两种技术都处于开发阶段，但结合起来，就能为大数据分析提供可扩展、经济高效的解决方案。

        除了这些，还有一些实时挑战需要解决。大数据和云计算之间的关系，大数据和云计算两项技术本身具有价值。而且，很多公司都希望通过联合这两种技术来获得更多的商业收益。这些技术都是为了增加企业收益，同时降低投资成本。

         大数据和云计算的关系模式云计算在大数据中的作用大数据和云计算的关系可以按服务类型来划分：IAAS在公共云中是一种经济高效的解决方案，有了这种云服务，大数据服务可以让人们获得无限的存储和计算能力。对云供应商来说，这是一种非常经济有效的解决方案，因为它们承担了所有基础硬件的成本。私人云中的PAASPaaS供应商把大数据技术整合到它所提供的服务中。这样，他们就不需要处理单独的软件和硬件元素的复杂度，这对于处理TB级别的数据来说是个实际问题。

         云技术的进步使大数据分析变得更加完善，并能带来更好的结果。所以，企业倾向于在云端进行大数据分析。而且，云帮助整合了来自大量来源的数据。由于数据量大，以及传统基础架构通常不能跟上的类型，简化的基础架构大数据分析是令人望而却步的令人望而却步。因为云计算提供了灵活的基础设施，所以我们可以根据需求进行扩展，所以管理工作量非常容易。低成本大数据和云技术都通过减少所有权为企业创造价值。

        当你的应用因为它的开放环境和用户控制的安全性而托管在Cloud平台上时，这也就成了主要问题。而Hadoop等大型数据解决方案则是一种开放源码应用，它使用了大量第三方服务和基础架构。所以，现在系统集成商为灵活、可扩展的私有云解决方案提供了一个新的选择。另外，它采用了可扩展的分布式处理技术。以上就是小编为您介绍的简述云计算与大数据的关系。