12个超炫数据可视化工具

       数据可视化的概念是Facebook全球用户热度图，它首先从Hive中提取用户信息，然后利用统计软件R进行数据挖掘，然后根据定义的权重值画线，最后用色盘来识别。与大多数项目开发一样，数据可视化开发也是根据需要根据数据维度或属性进行筛选，根据目的和用户群选择表现方式。同一个数据可以被可视化各种看似完全不同的形式。下面就让小编为大家介绍12个超炫数据可视化工具。

Quick BI

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解决用户选型困难的好软件，有各维度的信息

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12个超炫数据可视化工具

       12个超炫数据可视化工具

1、Domo  

       Domo将大量数据连接器、ETL系统、统一的数据存储、可视化选择、集成的社交媒体和报告组合到一个在线BI工具中。它直接针对高级管理人员和业务线用户，他们需要一个直观的面向业务的仪表板。Domo声称它不仅仅是一个BI工具，因为它的社交媒体工具可以带来“可操作的见解”。但是，在实践中，每一个BI工具要么带来有利于业务的行为，要么最终被扔进垃圾堆，所以这是一种值得怀疑的宣传。然而，Domo 是一个非常好而且有能力的BI系统。它通过提供对许多数据源和许多图表类型的支持而脱颖而出。尽管大肆宣传，但整合的社交媒体功能还是不错的。然而，Domo比Tableau、Qlik Sense和Power BI更难学习和使用，而且每个用户每年2000美元的价格是其他工具的许多倍。

2、Microsoft Power BI 

       Microsoft Power BI 是一套主要在Azure上运行的业务分析工具，可以连接到数百个数据源，简化数据准备，并驱动点对点的分析。它也是市场上成本最低的BI解决方案之一，Power BI Pro是一款免费的Windows桌面分析工具和免费的移动查看应用程序，每个用户每月的价格为9.99美元。Power BI Premium是一个虚拟服务器，根据容量的不同，其价格从每月4995美元起，不需要指定用户许可证，它包含Power BI Report server，可以在本地运行。Power BI在易用性方面得分很高，但Gartner的数据显示，在使用范围方面，Power BI排在最后四分之一。大多数微软的参考客户(59%)主要使用Power BI的参数化报告和仪表板，而不是将其用于更复杂的任务。使用Microsoft Power BI编写自己内容的企业用户的平均比例为20%，这是非常低的。

3、Qlik Sense  

       Qlik Sense提供受治理的数据发现，敏捷分析和BI。它使用一个可伸缩的内存关联引擎，也可以用作数据集市。它还可以使用其可选的Qlik NPrinting服务器模块提供企业报告。当使用Qlik Sense时，可以将书签保存到当前工作表中的当前选择项中。然后，你可以将书签组合到故事中，并添加文本和其他注释，使故事具有自解释性。如果你正在使用一个故事进行现场演示，那么你可以深入到源代码中，以获得任何可视化的答案，并演示出现的问题。一旦你回答了这个问题，你就可以很容易地回到故事中去。Qlik的关联的绿白灰体验，其中显示值的颜色表示状态(被选择-可选择-不可选择)，帮助你无需挖掘就可以发现相关和不相关的数据，这是一个非常好的触摸。Qlik声称，它的关联引擎可以发现基于查询的BI工具所忽略的一些洞见。此外，Qlik DataMarket 使使用者能够访问精心设计的外部数据，用户可以使这些数据来增强和交叉引用到其的内部数据中。

4、Birst

       Birst 将自己标榜为具有惊人的数据发现速度的企业BI。Birst 体系结构通过在共享的公共分析结构之上交织的虚拟化BI实例网络连接整个组织。Birst 有一个多租户体系结构。它可以作为一个虚拟设备部署在公共云、AWS或本地环境中。Gartner的数据显示，Birst的四分之三的参考客户表示，这是他们唯一的分析和BI企业标准，而且98%的Birst参考客户预计将继续使用该产品。难以置信，这两种结果都得到了用户的支持。另一方面，Gartner报告说，Birst的大部分参考客户主要将该产品用于参数化仪表板和报告，只有一小部分客户将该产品用于更复杂的分析任务。该产品支持复杂的数据模型。

5、Sisense

       Sisense是一个集成的、端到端、分析和BI平台，建立在内存列数据库上，提供可视化数据探索、仪表板和嵌入式高级分析功能。Sisense可以部署在本地、公共、私有或混合云中，也可作为托管服务。Sisense 宣称的一个不同点是，它大量使用CPU上的内存(cache)以比RAM快50-100倍的速度移动数据。根据Gartner的数据，虽然Sisense强调其可伸缩性，但它的平均部署规模只有300个用户。

6、Tableau 

Tableau 是一个分析平台，提供强大的可视化数据发现服务。其基本平台是Tableau Server (有适用于Windows或Linux的版本)和Tableau Online(主机)。用户可以是创建者、探索者或查看者。创建者拥有Server或Online版本的许可证，以及Tableau Prep(数据准备)和Tableau Desktop (Windows和macOS)的许可证。

      Tableau 还为Windows和macOS提供了两个免费的桌面应用程序：Tableau Public和Tableau Reader。Tableau Public 既可以打开也可以创建驻留在你的Tableau Public配置文件中的分析。Tableau Reader 可以打开并与 Tableau 桌面内置的数据可视化文件进行交互。

7、iCharts

        iCharts 提供了一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择，每种类型都完全可定制，以适合网站的主题。iCharts 有交互元素，可以从Google Doc、Excel 表单和其他来源中获取数据。iCharts的免费版只允许你用基本的图表类型，如私人图表、自定义模板、上传图片和图标、下载高清图片、无线实时数据库连接、调查数据集、大型数据集、图表报告、数据收集、品牌图表渠道等。如果基本图表类型无法满足需求，你则需要升级成付费用户。

8、思迈特软件Smartbi

       思迈特软件Smartbi的BI产品，目前在国内数据分析行业中算是首屈一指，其主打的是超大数据量性能和自助式分析2个特点，最高可以支撑亿数据的秒级呈现，在功能方面跟Tableau很接近，适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师，可以完全自主的进行探索式分析。

9、观远数据

        观远数据的可视化自助分析可让使用者通过拖拽式创建分析图表，其提供了50余种图表类型，涵盖柱形图、双轴图、漏斗图、帕累托图等。在此基础上，延展出投屏、幻灯片等数据可视化呈现形式，满足绝大多数数据表达需求；提供丰富的数据交互分析操作，如钻取、联动、跳转，一键点击即可层层剖析数据，发现问题。并且使用者可根据业务、角色，快速搭建数据驾驶舱在垂直领域提炼通用的分析思路和模板，即刻接入其数据，借鉴行业最佳数据分析实践，并进行自由排版布局。

10、Quick BI

       Quick BI 内设地图、柱图、雷达图等21种数据图表，其还有特有的类Excel的电子表格功能，不仅延续了本地化操作的经验，也更加贴合中国式复杂报表的制作需求。除了在数据基础层面的连接、分析与展示，Quick BI 还具备协同与安全能力。Quick BI 可以创建多个工作空间，每个空间的被编辑与被访问权限可以灵活设置，让空间中的不同角色，获得匹配自己的行为权限。过程中既保障了数据的私密性和安全性，又实现了数据的分享和部门的协同。

11、亿信WonderBI

       也称为豌豆BI，在数据处理级别，通过点击操作，可以方便地删除重复的行、空替换、数据裁剪、数据脱敏、类型转换等操作。WonderBI允许用户一键浏览数据，系统自动匹配最合适的图形显示数据库数据，帮助用户初步了解数据规律，也可以在数字肖像的基础上进行二次分析。WonderBI学习成本低，整个过程无需编写表达式；还支持一键选择统计方法。图表类型算丰富，所有图表无需任何设置即可联动，也可以选择部分图表参与联动钻取。

12、D3.js

       虽然并不是对用户最友好的工具，但 d3.js 在 JavaScript 绘图界的重要性是不可小觑的。许多其他的库都是基于它所开发，因为它提供了你所能想到的所有功能。它支持 HTML、SVG 和 CSS，并且有着海量的用户贡献内容来弥补它缺乏自定义内容的劣势。

       随着计算机硬件的发展，人们创建了更复杂、更大的数字模型，开发了数据采集设备和数据保存设备。同样，创建这些大型数据集也需要更先进的计算机图形技术和方法。随着数据可视化平台的扩展，应用领域的增加，表现形式的不断变化，以及实时动态效果、用户交互使用等，数据可视化的边界不断扩大，就像所有新概念一样。以上就是小编为大家分享的12个超炫数据可视化工具。