数据可视化的主要目的是什么？

   大数据时代，日俱增的庞大数据总量离不开数据分析，数据可视化也逐渐成为数据分析的必备工具。数据可视化是指利用图形、图表、图表等易于理解的形式，提取和分析大量复杂而枯燥的数据，显示分析结果，从而帮助用户在短时间内更好地理解和获得更多的信息。那么，数据可视化的主要目的是什么呢？下面就有小编为您带来数据可视化的主要目的的相关介绍。

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一、什么是数据分析？

数据分析是指用适当的统计分析对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

二、数据分析的目的是什么?

数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。

在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。在产品的整个生命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。

在企业里面，数据分析可以帮助我们掌握企业的运营状况，商品的出售情况，用户的特征、产品的粘性、等等。

三、数据可视化有哪些优势？

管理工作更简单。自动化提取数据、分析数据、总结数据，多维度显示数据属性和变量，使数据管理工作更简单。

快速掌握有效数据。数据可视化提供了一种非常便捷的沟通方式，使运维和管理者能够更快地掌握和理解有用的信息，快速把握到数据的本质特征。

更有阅读性。人们现在的阅读习惯更趋向于视觉，文字可能会被忽略，但是图和视频不会。

了解业务运行状况。数据可视化提供的实时信息，帮助管理者对整个业务运行情况进行走向判断、风险预估，根据自动分析总结的数据，使工作更高效。

展示运维和结果。通过大屏可以清晰地展示运行结果和运维管理工作，帮助用户去关注并理解运营和整体业务性能之间的连接，更利于管理者和领导者的沟通。

    随着多媒体技术的发展，各种显示技术越来越先进，越来越方便，数据可视化的过程主要是为了展示给读者，那支撑多显示功能，全方位显示数据信息也是未来数据可视化的发展方向之一。以上就是小编为您介绍的数据可视化的主要目的，希望对您有所帮助。