大数据挖掘是什么，大数据挖掘前景

         大数据分析技术改善了现有的数据挖掘和机器学习技术；开发数据网络挖掘、特殊群挖掘、图挖掘等新的数据挖掘技术；突破了基于对象的数据连接，相似联接等大数据融合技术；云计算的发展让大数据挖掘更上一层楼。接下来就由小编为您介绍大数据挖掘是什么，大数据挖掘前景。

金山云

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大数据挖掘是什么

一、大数据挖掘是什么

        从大量的、不完全的、噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取出人们事先不知道的、但潜在有用的信息和知识的过程。其中涉及的技术数据挖掘涉及到的技术方法有很多种，有很多分类。按挖掘任务可分为分类或预测模型发现、数据汇总、聚类、关联规则发现、序列模式发现、依赖或相关模型发现，根据挖掘对象的不同，可以分为关系数据库、面向对象数据库、空间数据库、时态数据库、文本数据源、媒体资料库、异质性资料库、遗产资料库和环球网资料网；按采掘方法分：机器学习法、统计法、神经网络方法及数据库方法。

二、大数据挖掘前景

       现在全国大数据人才只有46万人，未来3-5年内还将有150万的大数据人才缺口。据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础数据分析的人才缺口将高达1400万，BAT企业招聘的岗位中，超过60%的岗位是大数据人才。

       依据分析挖掘的目标，将数据从数据库中提取出来，然后通过ETL将宽表组织成适合分析挖掘的算法，再利用数据挖掘软件进行挖掘。一般情况下，传统的数据挖掘软件，只能支持单机处理小规模的数据，受此限制，传统的数据分析挖掘一般都是采用抽样方法来减少数据分析规模。以上就小编为您介绍的大数据挖掘是什么，大数据挖掘前景。