数据分析培训课程有哪些？

        数据分析是指通过适当的统计和分析方法对收集到的大量数据进行分析，并对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是对数据进行详细研究和总结的过程，以提取有用的信息并形成结论。下面就让小编来为大家介绍数据分析培训课程有哪些？

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数据分析培训课程有哪些？

       数据分析培训课程：

1，大数据前沿知识及hadoop入门

　　零基础入门，了解大数据的历史背景及发展方向，掌握hadoop的两种安装配置。

2，Hadoop部署进阶

　　熟练掌握hadoop集群搭建；对Hadoop架构的分布式文件系统HDFS进行深入分析。

3，Java基础

　　了解java程序设计的基本思想，熟练利用eclipse进行简单的java程序设计，熟练使用jar文件，了解mysql等数据库管理系统的原理，了解基于web的程序开发流程。

4，MapReduce理论及实战

　　熟悉MapReduce的工作原理及应用，熟悉基本的MapReduce程序设计，掌握根据大数据分析的目标设计和编写基于mapreduce的项目。

5，hadoop+Mahout大数据分析

　　掌握基于hadoop+mahout的大数据分析方法的使用场景，熟练运用mahout的成熟算法进行特定场景的大数据分析。

6，Hbase理论及实战

　　掌握hbase的数据存储及项目实战、掌握Spark、Hive的安装、配置及使用场景。

7，Spark大数据分析

　　Spark、Hive的安装、配置及使用场景，熟练运用Spark的成熟算法进行特定场景的大数据分析。

8，大数据学习综合知识储备

　　统计学：多元统计分析、应用回归

　　计算机：R、python、SQL、数据分析、机器学习
   
matlab和mathematica两个软件也是需要掌握的，前者在实际的工程应用和模拟分析上有很大优势，后者则在计算功能和数学模型分析上十分优秀，相互补助可以取长补短。

       数据分析是一个有组织、有目的地收集和分析数据并使其成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个生命周期中，从市场调研到售后服务和最终处置，需要适当使用数据分析过程，以提高有效性。以上就是小编为大家分享的数据分析培训课程有哪些？