数据分析岗位发展前景如何？

    尽管目前数据分析岗位(算法类)的竞争相对激烈，而且许多数据分析岗位的附加值也有所降低，但从技术的大趋势和行业的发展趋势来看，未来数据分析的前景还是比较广阔的，相信在工业互联网时代，传统行业将释放出大量的数据分析人才需求。下面就有小编为您带来数据分析岗位发展前景的相关介绍。

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数据分析

    而数据分析是大数据价值化的重要一环，因此，随着大数据的发展，数据分析也越来越受到人们的重视，但由于目前IT因特网行业正处于结构升级的过程中，数据分析的价值空间仍主要集中于传统的消费互联网领域，因此目前数据分析岗位的内卷也比较严重，这也是部分行业人士对数据分析岗位持消极态度的重要原因。

   一般来说，数据分析岗位的价值输出有两个，一个是为决策提供服务，比如现在的消费互联网，无论是做2B还是2C业务，数据分析都是一个重要环节，通过数据分析可以推动许多商业模式的迭代，这在互联网企业中有很明显的体现，数据分析也是许多创新的基础。

   另一项数据分析价值的出口是为智慧体(Agent)提供服务，通过智慧体来体现数据分析的价值，这或许是未来数据分析价值的最重要体现方式，相信随着人工智能产品的逐步落地应用，数据分析的价值也将逐步显现。

   伴随着5G通信的落地应用，工业因特网为数据分析开辟了新的应用领域，而相对于传统的消费因特网，工业因特网数据分析的价值体现方式更具有行业特性，数据分析也将推动传统行业的创新。 以上就是小编为您介绍的数据分析岗位发展前景，希望对您有所帮助。