大数据背景下企业的商务智能应用

  伴随着数据技术的不断进步，计算机网络技术的广泛应用，我国已进入大数据时代。随着大数据时代的到来，各种繁杂的数据层出不穷，这也给企业的运行数据分析工作增加了不小的难度。随着大数据时代的到来，基于大数据前沿技术构建的商业智能(BI)平台越来越受到企业的重视，并在具体的数据分析工作中发挥着越来越大的作用。下面就有小编为您带来大数据背景下企业的商务智能应用的相关介绍。

帆软FineBI

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一、 商业智能数据分析平台建设运营

  运营数据分析平台建设，首先要满足ERP系统上线以来日益增长的数据分析需求，快速掌握业务状况，发现业务问题与偏差，促进管理改进，利用准确、及时的信息制定业务决策。

   其次，迎接大数据时代企业面对的诸多内外部挑战，从不断加速产生的大量数据中攫取有价值信息，发现和创造新的商业机会；优化企业业务流程，控制风险、提高效益。

   本次项目摒弃传统的数据分析平台建设模式，将运营数据分析与大数据平台建设相结合，打破不同应用系统、信息来源的界限，对海量数据进行有效组织、存储，加以分析并转化为有价值信息。

   平台建设将以展现整体业务现状和服务决策层为主要目标，以ERP系统的数据为核心，结合系统外部已获取的产品运维数据，实现相关业务数据展现和数据透明化。

   在技术实现上，采取先进的大数据应用技术作为企业整体数据管理的基础结构，借助云计算数据处理与应用模式的广泛运用，为公司处理日益增长的海量数据，实现高效、可扩展的低成本解决方案。

   深化和拓展公司商业智能和知识服务能力，提高经营决策效率，实现从“业务驱动”到“数据驱动”的转变。

二、大数据背景下工业企业商务智能研究

  智能商务应用工业领域，可以灵活的利用商务智能BI提升管理力度，数据处理工作是企业顺利推进各项工作的有效手段，商务智能系统出现解决了工业发展长久以来的弊病，通过数据实时分析，可以在短时间内得出准确的数据。

   在这个前提条件下，了解大众市需求，商务智能BI系统可以实现，场景离线处理，表现出数据量与价值之间的关系，在多种结构数据影响下，可以快速处理工作，企业在供给侧改革背景下，需要依靠产品攻占市场，但是市场形势瞬息万变，企业收集信息，思考设计方案，产品制作，这些环节将会耗费大量的时间，这样无疑在很大程度上，影响产品交期，降低企业盈利，从这方面考虑，采用商务智能BI系统后，可以收集受众信息，整合、处理、分析，从而得到有价值的信息，调整工作计划，掌握市场发展趋势，了解未来潮流趋向，掌握先机，从而顺利推进各项工作。

   企业在当前阶段缺乏活力，究其原因时因为绩效评定工作不够合理，导致很多工作难以顺利进行，工作人员难以得到合理的薪酬，自然会滋生不满情绪，为了避免这种情形出现，需要及时更改工作方式，采用商务智能BI系统之后，可以优化绩效评定工作的准确性、科学性，在资金激励的作用下，可以激发工作人员活力，从而积极的投身于工作中，这是企业顺利推进工作，优化产品质量的良好方式。

   信息环境下，企业信息安全应该成为管理人员关注的重点，在工作期间，难免会出现一些比较重要的信息，使用商务智能BI系统，优化管理机制，同时需要做好信息安全工作。

  由于企业管理的内容多种多样，因此应该把商务智能和搜索引擎技术紧密结合起来，使用BI技术还有许多内容需要完善，同时也需要重视RFID数据收集、云计算、数据挖掘等技术在数据分析中的优势，灵活运用数据处理技术，提升企业竞争力。上面就是小编为您介绍的大数据背景下企业商务智能应用，希望对您有所帮助。