数据分析专业分析——解析未来的金饭碗数据分析师

        在大数据世代，对于需要分析大量数据的企业来说，分析师成了许多企业必不可少的职位，甚至一些看起来与数据毫无关系的企业，也使用分析师进行数据分析，并提出改进建议。所得到的数据分析以及统计等大学相关专业成为“香饽饽”、“金饭碗”，此类专业收入高、水涨船高，相关专业招生竞争日益激烈。以下小编就给您带来数据分析专业分析，为何该专业如此火热。

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数据分析专业分析

1、数据分析专业薪资分析

       据了解，公司规模越大，数据分析这一职位的职责就越明确，所需要的数据采集和分析技能就越专业，薪水就越高。而且在需求方面，发现不是越大的公司，需求就越高，而是在发展中的公司，对于数据分析这份工作来说就会更加紧迫一些，数据分析在公司的发展方向、计划上起着比较重要的作用。

2、数据分析专业学历构成分析

        资料分析职位对于学历的要求，一般是大专和本科，硕士相对较少，对于硕士和博士来说，资料分析更深入，更倾向于数据挖掘和算法工程师等等。对学历要求较低的较少。并且通过对数据的经验要求分析，发现对于高中、中专等低学历的需求，经验要求也比较低，一般是无经验要求或者1-2年的经验，干的是一些基本工作。

3、数据分析专业前景分析

        现在学习这个专业的同学很容易找到工作。下面的数字可以说明数据人才是多么匮乏。一名有博士学位的数据科学家的起薪通常为6位数，工作两年后，他可以轻松地拿到20万到30万美元。领英网(LinkedIn)是一家美国职业社交网站，其拥有36000名数据科学家。另外一个网站的数据显示，在去年年底，有6000家公司在招募数据人才。