如何进行电商数据分析——数据分析法

       更多的数据分析是基于对数据的业务背景的解读，总结出隐藏在数据背后的问题，找出最有价值的东西，然后再优化。伴随着数据时代的到来，各行各业的经营发展开始重视数据分析的思想。透过资料，我们可以了解产品的优劣，使用者的喜好，并利用资料来解决产品存在的问题。启动数据分析产品时，首先对每一个变量进行分析，以描述所拥有的数据，评估其质量，然后分析每一个变量之间的关系。

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如何进行电商数据分析——数据分析法

1、如何进行电商数据分析：产品比价

       大多数的电子商务公司都会经常搞促销活动，一般来说，每个旗子都不外乎全网最低，但怎么确定全网最低呢？此时就需要我们去建立一个比价系统，这个比价系统主要是为了抓取各大电商平台的商品价格。在价格和优惠额方面，通过各大电商平台，制定自己的战略。

2、如何进行电商数据分析：留存分析

       经常使用每日活跃用户数、月活跃用户数、季度活跃用户数等来检测店铺流量。有时候会看到我们的日活，在一段时间内都是逐渐增长的，这是很好的现象，但如果不做留存分析，这个结果很可能是错的。留用是产品的核心，用户只有留在这里，产品才能不断成长。假如我们什么也不做，用户很快就会流失。

3、如何进行电商数据分析：转化分析

        在这里有个问题，判断一家电商企业每天需要使用的一些统计指标，首先是商店的目标用户数：商店的交易量，反映该商店对市场的影响以及顾客对该商品的满意程度。第二，门店年平均每个用户消费额，以此定位目标人群，确定是否达到盈利指标。

      总的来说，当前各大厂商都朝着电器商品的方向进军，无论是老字号的强旅淘系、京东、唯品会等新兴的拼写很多，考拉(被蚂蚁收购)等，还是现在大力发展的颤音电器商、速手电器商、美团优先(买药)、DDT橙心优先等社区电器商、直播商品行业，各大工厂都把电器商品作为力量点。因此数据分析显得必不可少。以上就是小编为您总结的如何进行电商数据分析，希望能帮助到您。