一文带你了解商业智能与数据分析专业就业前景

   从全球范围看，19世纪80年代企业开始大规模应用计算机技术，至今几十年间，一共经历了4个阶段的技术升级：信息化、SaaS化、移动化和AI化。信息化是指利用计算机来提高企业的生产管理效率，把之前手工做的事情交给计算机来完成，例如企业常见的ERP、CRM、OA等信息化系统。下面就有小编为您带来商业智能（BI）与数据分析专业就业前景。

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一、行业人才需求及现状

   在大数据时代，企业之间正在为了吸引并留住商业智能和信息管理的专业人才而展开竞争。在InformationWeek每年公布的IT从业人员薪金调查中可以看出大数据从业人员面临巨大缺口。

   目前的两个主要趋势是，大数据领域从业人员的薪金将继续增长，大数据人才供不应求。数据整合和数据仓库管理人员薪金在未来将达到131000美元，普通工作人员薪金也有101000美元（它们在InformationWeek所调查的23个IT职位中分别排名第六和第七）。

   麦肯锡全球研究院的研究预测在未来6年，仅在美国本土就可能面临缺乏14万到19万具备深入分析数据能力人才的情况，同时具备通过分析大数据并为企业做出有效决策的数据的管理人员和分析师也有150万人的缺口。

二、就业方向

   在大数据领域，相关专业的毕业生有着非常广泛的从业选择。从国防部、互联网创业公司到金融机构，从零售金融到互联网电商，从医疗制造到交通检测，都需要大数据项目来做创新驱动，对大数据的需求无处不在，其岗位报酬也非常丰厚。 以上就是小编为您介绍的XXX，希望对您有所帮助

   在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)；在国内，以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门薪资已经达到了8K以上，工作1年可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万。相关专业的毕业生可从事的具体岗位如下：

1. 数据工程方向

毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

2. 数据分析方向：

毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

   2000年，软件开始SaaS化，也即采用了云计算的架构，把软件作为一种服务提供，在SaaS下面涉及到基础设施的云化IaaS，平台的云化PaaS。到了2008年，由苹果推出的第一代iPhone开启了移动化的时代，到今天我们已经离不开各种手机APP了，移动化已经在我们的工作生活中深度扎根。2015年开始，AI技术逐渐应用和普及，我们进入一个全新AI时代。 以上就是小编为您介绍的商业智能与数据分析专业就业前景，希望对您有所帮助。