怎么用python做数据分析

       数据分析是指利用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，进行汇总、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是对数据进行详细研究和总结的过程，以提取有用的信息并形成结论。下面就让小编为大家介绍怎么用python做数据分析。

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怎么用python做数据分析

       怎么用python做数据分析

1，其实，python这门编程软件入门很简单。但真正要达到较高的水平得下苦功。一般，知道python的基础知识就可以开始了，像输入、输出、数据类型等等

2，掌握基本的编程之后，就可以进行简单的数据处理。为什么大家喜欢用python来数据分析呢，因为它有很多的库，一般常用的有Numpy、Pandas、SciPy、Matplotlib。高深的还有Scikit-Learn、Keras。

3，Numpy主要针对数组数据的一些相关处理。如果想要了解全面的numpy用法，可以在交互环境中输入help（numpy）。或者查看官网的文档（https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html）。

4，Pandas则比较高级，可以处理Series、DataFrame等高级数据结构和工具。

5，Matplotlib主要用来绘制数据图表，它可以提供各类图形的绘制。

6，其他的一些库，可以在遇到的时候学习，不能光学不用。

       数据分析是指利用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，在不提取有用信息和形成结论的情况下对数据进行详细研究和总结的过程。为了最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用。以上就是小编为大家分享的怎么用python做数据分析。