数据可视化的工具软件

       大数据、数据分析的兴起和普及也带动了数据可视化的广泛应用。谈到数据分析与可视化的关系，就像你为一堆乱七八糟的拼图写了一个说明，告诉他这个数据是什么样代表什么。可以说，虽然数据可视化不是必不可少的，但它可以加快效率，为报告锦上添花。下面就让小编来为大家介绍数据可视化的工具软件。

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数据可视化的工具软件

        数据可视化的工具软件

1，Python的作图比不上R，但也是后生可畏呀，毕竟可以与Python连接的绘图库也是很多的，比如较为常用的Matplotlib、pandas、seaborn等等，一些R中的第三方绘图包也可以和Python连接，比如说ggplot……但是我觉得最让我感到惊喜和喜欢的还是Pyecharts。Echarts是一个用于绘制图表的类库，是百度开源的一个数据可视化JS库，用它生成的图表特别棒，图表动态元素的添加让整个图表都变得生动起来。而且，Echarts可直接调用绘制的图表多种多样，特别丰富，绘制起来也简单易操作。估计大家看到成品出来后可以会大吃一惊。

2，除此之外，还有一款可视化工具不得不提，就是微软旗下的PowerBI交互式数据可视化工具，自认为这个工具是专门为数据分析可视化而生，PowerBI可连接数百个工具源，并且可轻易作图、易上手的功能，深受广大不是程序猿的数据分析师喜爱，在平时做一些小型数据的可视化分析用PowerBI还是很方便的。

       数据可视化的意义在于帮助人们更好地分析数据，信息的质量在很大程度上取决于它的表达。分析数字列表组成的数据中包含的意义，可视化分析结果。事实上，数据可视化的本质是视觉对话。数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形手段清晰有效地传达和交流信息。以上就是小编为大家分享的数据可视化的工具软件。