数据分析与数据挖掘的区别是什么

       数据分析就是分析数据。专业说法，数据分析是指根据分析目的，采用适当的统计分析方法和工具对收集到的数据进行处理和分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用。数据挖掘是指通过统计学、人工智能、机器学习等方法，从大量数据中挖掘出未知有价值的信息和知识的过程。下面就让小编为大家介绍数据分析与数据挖掘的区别是什么。

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数据分析与数据挖掘的区别是什么

       数据分析与数据挖掘的区别是什么

1、“数据分析”的重点是观察数据，而“数据挖掘”的重点是从数据中发现“知识规则”KDD（Knowledge Discover in Database）。

2、“数据分析”得出的结论是人的智力活动结果，而“数据挖掘”得出的结论是机器从学习集（或训练集、样本集）发现的知识规则。

3、“数据分析”得出结论的运用是人的智力活动，而“数据挖掘”发现的知识规则，可以直接应用到预测。

4、”数据分析”不能建立数学模型，需要人工建模，而“数据挖掘”直接完成了数学建模。如传统的控制论建模的本质就是描述输入变量与输出变量之间的函数关系，“数据挖掘”可以通过机器学习自动建立输入与输出的函数关系，根据KDD得出的“规则”，给定一组输入参数，就可以得出一组输出量。

       数据分析(狭义)和数据挖掘的本质是一样的，就是从数据中找到业务知识(有价值的信息)，从而帮助业务运营，改进产品，帮助企业做出更好的决策。因此，数据分析(狭义)和数据挖掘构成了广义的数据分析。以上就是小编为大家分享的数据分析与数据挖掘的区别是什么。