数据库软件有哪些？

数据库管理软件有：Oracle、微软、SAP公司、AWS公司、谷歌公司、IBM公司、InterSystems公司、MarkLogic公司、EnterpriseDB公司

数据库软件有哪些？

1) Oracle公司

关键见解：对于拥有充足预算的企业来说，这仍然是数据库管理软件的主要选择。

没有哪个公司比Oracle公司更能代表顶级企业数据库软件。这个顶级的传统供应商并没有因此止步不前。Oracle数据库管理系统仍然是一个不断发展的解决方案，拥有大量自动化工具来处理诸如安全性和分区之类的关键任务。

为了与时俱进，机器学习技术推动了自治数据库中这一最新功能的发展。采用所有这些技术构建了一个快速稳定的数据库解决方案，其中包含完善的工具和引人注目的安全性设置。此外，Oracle公司在分层升级工具和功能以推动其平台向前发展方面享有盛誉。

该公司的旗舰解决方案包括dbPaaS解决方案自主数据库、Oracle TimesTen内存数据库和开源MySQL。

优点：

•先进成熟的数据库平台仍然是预算充足的大型企业的首选。

•现有客户保持忠诚性。

缺点：

•一些客户认为需要简化许可。

•支持工作还需改进。

2)微软公司

在争夺高端数据库市场主导地位的竞争中，微软公司正在获得一些优势。这家软件巨头近年来收入大幅增长。最重要的是，微软公司在云计算的优势有助于其数据库业务。其Azure云平台以Azure Cosmos DB和大量关系数据库实例为特色，帮助推动了巨大的增长。关键事实：许多企业使用不只是微软的数据库解决方案。

关于云计算如何推动微软数据库成功的另一个重要意义是：Azure数据库迁移服务带来了一场真正的迁移洪流。

微软的优势之一是其产品易于采用。该公司为其数据库平台设计了易于编程的程序。对于那些想要扩展其数据中心的客户来说，微软公司提供了其分析平台(与各种数据库进行交互操作)。

优点：

•鉴于许多公司已经以微软公司的产品为中心，这些数据库解决方案将具有良好的互操作性;雇佣熟练的操作人员相对容易。

•提供支持的良好声誉

•顶级云平台之一，随着企业云应用的不断增长，该平台表现良好。

缺点：

•一些客户抱怨价格过高。

•微软公司的快速创新步伐意味着早期发布的某些功能仍需要完善。

3)AWS公司

关键见解：云计算的顶级参与者利用这一优势扩大其数据库市场份额，并取得了惊人的成功。

纵观多年来，AWS在数据库市场上取得了巨大的成功。毕竟，数据库在历史上一直是专注于数据中心的传统IT供应商的实力，例如Oracle公司和微软公司。

但是几年前，AWS在数据库领域的收入实际上超过了长期处于数据库领先地位的IBM公司。AWS公司显然是云计算领域的领先者，在数据库领域的增长并没有放缓的迹象。

完整的解决方案组合包括AWS数据库菜单，其中包括Amazon DynamoDB、Amazon Aurora和Amazon Neptune。推动这一增长的是AWS的数据库迁移服务，它可以从任何数据中心或竞争性云平台进行迁移。与AWS环境的其他部分一样，该服务不断得到增强。事实上，许多客户很难跟上AWS发布的不断增加的新工具(数据库和其他工具)的数量。

简而言之，对于那些看到AWS平台优势的客户来说，AWS数据库组合将是一个自然的选择。

优点：

•快速的创新步伐，包括与云计算连接的全功能数据库工具。

•AWS公司的数据库产品是整个企业IT产品的一部分，该产品涵盖了从人工智能到分析的广泛范围，使客户可以考虑仅使用AWS。

缺点：

•由于AWS公司雄心勃勃，并且在众多领域中竞争(当然主要是零售领域)，该公司的扩张似乎是无止境的，而一些客户和合作伙伴可能对与这家云计算巨头合作犹豫不决。

•AWS公司传统上一直致力于云计算，因此对于那些想要一个内部部署解决方案的公司来说，它的数据库菜单并不是一个明确的选择。

4)SAP公司

关键见解：一个广受好评的传统解决方案，能够有效地简化用户的数据处理事务。

SAP公司内存数据库的旗舰HANA解决方案作为高性能应用程序在企业IT领域享有盛誉。它可以进行实时数据分析，并且可以运行任何工作负载。它可以在内部部署(这是SAP的传统优势)或在云平台中使用，并以极高速率摄取数据而闻名。

HANA加入了一系列高端数据处理应用程序，其中包括Adaptive Server Enterprise和SAP SQL Anywhere。其完整的产品组合以高效、简化架构、可靠性、稳定性，以及其数据处理的强大功能而著称。

重要的是，SAP数据库解决方案与SAP广泛的数据分析软件工具结合使用，这两个工具集之间的互操作性使其可以满足最大企业客户的需求。

优点：

•SAP HANA的成熟和健壮的设计使其成为数据库市场的佼佼者。

•SAP解决方案以其执行扩展事务的能力著称，即在单个数据库中处理分析和数据库事务。

缺点：

•SAP数据库通常面向大型企业，但不适用于预算较少的中小企业。

5)谷歌公司

关键见解：谷歌公司在传统上并不被视为企业的主要供应商，该公司正在与一些更成熟的数据库供应商进行竞争，在这方面投入了大量资金。

在云计算方面缓慢起步之后，谷歌公司似乎决心扩大其企业客户群。谷歌公司以其良好的实现、稳定性和相对易用性而赢得了声誉。其广泛的数据库解决方案包括Firebase实时数据库、Cloud Bigtable和Cloud Spanner RDBMS。

当然，谷歌公司在数据分析领域的实力是众所周知的，并且有着特别强大的人工智能和机器学习产品，可以合理地预测谷歌公司将在未来几年与其数据库产品相结合。

此外，由于该公司正在采取措施积极地扩大其市场份额，因此在价格谈判方面非常灵活，并在这方面已接近最高水平。同样，谷歌公司与数据库领域的众多盟友/竞争对手建立了合作伙伴关系。它采用了包括许多解决方案的开放平台方法，这可能为客户带来收益。

优点：

•该公司积极致力于提高其企业市场份额，因此其数据库解决方案可能会获得重大投资。

•专注于伙伴关系和互操作性的开放平台方法，而不是封闭的排他方法。

•愿意谈判的客户可能会发现很大的灵活性。

缺点：

•与某些企业供应商不同，谷歌公司的数据库产品没有数十年的产品历史。

•在市场上的企业形象可能仍会因为其相对较新进入者的地位而陷入困境。

 

6)IBM公司

关键见解：除了高性能数据库平台之外，IBM公司还具有高度灵活的多云方法以及各种合作伙伴关系。

从DB2 AI到Db2 Warehouse，IBM公司推出很多数据库解决方案，被认为可以提供高级功能、安全性、可靠性，以及快速地实施交易。在行业领先的数据库供应商中，它是开放源代码的最强支持者之一，其数据产品中包含许多关键的开放源代码功能。IBM公司收购了顶级开源供应商Red Hat公司，进一步增强了其开源优势。这项工作包括开源解决方案，例如Postgres和MongoDB。

但是，最令人印象深刻的是IBM公司的多云和伙伴关系开放战略。客户可以在IBM Cloud、AWS、Microsoft Azure、谷歌云、阿里云平台上运行IBM数据库产品。考虑到当今的异构计算环境，许多公司将多个云平台用于不同的工具集，这种极端开放的策略很可能会很好地与IBM公司及其客户合作。

优点：

•强大成熟的数据库平台，结合机器学习提高性能。

•全面的混合和多云方法意味着几乎所有数据库部署选项均受支持。

•良好的服务和支持。

缺点：

•一些客户已经注意到，大量的定价和产品菜单选项可能会带来复杂性。

7)InterSystems公司

关键洞察：由于专注于医疗保健行业，Intersystems公司凭借其在服务方面的良好声誉扩展到其他市场。

创建于1978年的Intersystems公司专注于医疗保健市场，作为提供高功能、高速交易和最佳性能的数据库提供商而享有盛誉。其IRIS解决方案使客户能够构建基于机器学习的应用程序，从而减少数据孤岛。它提供数据库管理和企业级分析功能。

InterSystems公司宣称其具有处理医疗保健部署的能力，其产品同时面向金融、企业和政府用户。

为了适应当今的异构云环境，可以将IRIS部署在Microsoft Azure、谷歌云、AWS甚至腾讯云以及内部部署、裸机和混合环境中。

除了这种多云和混合部署重点之外，Intersystem公司的强大优势还在于客户支持。它的忠实客户倾向于高度评价InterSystem公司对客户服务的承诺。

优点：

•在医疗保健市场数据库中扮演重要角色。

•客户更加忠诚。

•在客户支持方面享有盛誉。

缺点：

•因为该公司专注于核心垂直医疗保健行业，所以它没有一个整体的市场概况，这限制了使用其解决方案的熟练IT专业人员的数量。

8)阿里巴巴集团

关键见解：阿里巴巴集团总部位于中国，是亚洲顶级的云计算和数据库提供商，但正在投资扩大其全球市场份额。

阿里巴巴集团近年来的市场收入实现了两位数的快速增长(在某些情况下达到了三位数)，其数据库菜单几乎提供了其他任何提供商所无法提供的更多选择。该策略是为用户提供其需要的数据库部署、模式或方法。

阿里巴巴集团的AsparaDB解决方案可用于从MongoDB到RDS再到PostgreSQL的所有内容。它提供了无服务器的MySQL，企业也可以购买Elastic MapReduce。此外，阿里巴巴集团还自由地将开源和商业数据库工具集结合在一起。

所有这一切的基础是阿里巴巴集团在公共云领域的实力。虽然IaaS的优势并不一定等同于数据库解决方案的优势，但在当今的云计算驱动的世界中，它起着关键作用。

即使许多行业观察家指出，全球云计算市场主要是AWS和Azure和Google之间的竞争，而IBM和Oracle则是强大的竞争者，但实际上，阿里巴巴集团的发展势头强劲，并且有望继续作为顶级IaaS供应商实现市场的持续增长。所有这些公共云的优势已经转化为数据库市场的成功。该公司的Apsara Stack提供了一种内部部署解决方案，可通过强大的混合传输来处理数据流。

优点：

•随着国际影响力的扩大，在亚洲市场拥有主导地位。

•解决方案列表非常广泛，几乎任何客户都可以找到适合的产品。

•公共云的领导者，是数据库产品的基础。

缺点：

•仍然专注于亚洲市场。

9)MarkLogic公司

关键见解：MarkLogic公司是一家在非关系数据库领域中表现出色的公司。

尽管MarkLogic公司在数据库市场中并没有某些市场领导者的地位高，但其产品组合在用户中享有很高的声誉。它作为可满足许多企业数据库需求的可靠稳定的解决方案而享有盛誉。

考虑到当今的企业正在处理来自许多来源的数据，MarkLogic公司处理结构化和非结构化数据的能力是真正的优势。该公司的数据组合包括Essential Enterprise产品和Data Hub Service，这是一种灵活的DBaaS，还有一个免费的开发人员数据库版本。

此外，MarkLogic公司非常适合创建多模式数据集线器，并随时间推移根据目前需求创建弹性数据结构。该公司的数据平台专为云计算而构建，并具有安全性和灵活性。

与许多提供关系数据库的供应商(例如谷歌公司的Cloud Spanner RDBMS或微软公司的SQL Server)相比，MarkLogic公司销售的是非关系数据库。这意味着它不是以行和列的表格形式存储数据，而是以针对数据本身的性质进行了优化的方式存储数据。

优点：

•众所周知的解决方案能够可靠地处理多种数据类型。

•允许用户创建可以挖掘语义以及结构化和非结构化数据的弹性数据结构。

•在领先的公共云中提供解决方案。

缺点：

•对于大多数其他数据库供应商来说，MarkLogic公司的知名度并不高，对于企业而言，很难找到一批了解其系统的技术熟练的IT专业人员。

10)EnterpriseDB公司

关键见解：EnterpriseDB公司致力于开源Postgres平台，因其注重成本的企业级性能而倍受赞誉。

作为当今世界中数据种类繁多的主要卖点，EnterpriseDB产品可以处理各种各样的数据格式。当然，它可以处理来自云计算领导者AWS公司的S3数据库的数据，同时它与Oracle也有着密切的关系。其EDB Postgres解决方案可与Oracle高度互操作。此外，EnterpriseDB从SAP和传统的Microsoft SQL Server提取数据。增强这种灵活性是应用程序扩展的主要功能。

EnterpriseDB公司总部位于马萨诸塞州，其业务遍及全球，并在全球多个国家设有办事机构。该公司因其对客户服务的深入承诺而广受欢迎;它提供培训并在支持方面享有良好的声誉。也许最重要的是，它在投资回报率方面得到了很好的评价;客户认为它能够带来显著的企业价值，这可能是由于该公司专注于开源。

优点：

•物超所值。

•致力于开源。

•处理大量数据格式。

缺点：

•一些用户要求更高级的数据分发功能。

数据库管理软件的其他市场领导者

11）Redis Labs公司

Redis Labs是在不断发展的数据库即服务市场的佼佼者，可通过任何主要的云计算提供商访问Redis Labs的解决方案。通过在DBaaS领域赢得一席之地，该公司可以在未来几年内看到显著的增长。

12）DataStax公司

DataStax Enterprise产品提供卓越、高速的数据摄取功能，以强大的客户支持而闻名。它销售一个非关系数据库，可以从内部部署或领先的云计算供应商那里获得。

13）Neo4j公司

如果用户正在寻找图形原生数据库，则Neo4j可能是合适的选择。虽然有些供应商出售图形扩展名，但Neo4j却内置在系统本身中。该公司开发了Cypher语言来驱动对属性图的查询。

14）腾讯公司

腾讯公司是亚洲数据库管理市场的主要参与者，其数据库解决方案组合涵盖了从开源MongoDB到企业经典SQL Server的范围。腾讯公司发展迅速，并致力于为企业市场服务，因此，期望以易用性著称的DBaaS解决方案获得优势。

15）Rackspace公司

Rackspace公司是一家托管云服务公司，其数据库产品在服务客户方面享有很高的声誉。它具有DBaaS产品的完整菜单，并且以直接清晰的方式展示了这些企业构件。该公司可能不会在数据库市场领先，但是对于合适的客户(通常是需要托管云平台的公司)来说，这可能是一个很好的选择。

需要注意：数据库解决方案的定价往往很复杂且视情况而定。以下列出的价格只作为一个参考指标。

数据分析软件工具：供应商比较表

数据库管理系统通常称为DBMS，它包含一系列数据仓库工具。采用人工智能和机器学习技术也显著提高了数据库管理系统的性能。数据库使用不同的架构方法存储数据。传统数据库是数十年来成为主流技术的使用行和列的关系型数据库(SQL)。近年来推出的非关系数据库NoSQL使用查询语言数组从存储库中提取数据。

无论是哪种情况，数据库(现在通常基于云端)是数据分析软件的来源，其典型组成部分是ETL(抽取、转换、加载)工具，可在将数据输入到商业智能软件或预测分析程序之前对其做好准备。以上就是小编为您带来的数据库软件有哪些，希望对您有所帮助。

二、如何选择数据库管理软件

互通性

没有独立的数据库之类的东西。就其本质而言，数据库已联网到较大的系统中。企业选择的数据库不仅可以正常工作，还可以与现有基础设施一起有效地工作。互操作性的本质就是许多与知名供应商合作的企业也选择从该供应商那里获取数据库的原因。

SQL或NoSQL

无论是关系型数据库(SQL)还是非关系型数据库(NoSQL)，对企业来说都是很好的选择，这只是企业的数据处理需求的一个例子。为了简化问题，企业需要了解业务是更关注结构化数据还是非结构化数据?SQL方法擅长于结构化数据，因为它是行和表的格式。

NoSQL更适合非结构化数据，例如来自社交媒体的大量多媒体数据都是非结构化的。专家提示，有些组织购买NoSQL和MySQL，因为他们知道需要同时处理这两个问题。有些数据库提供商也在销售这两种数据库技术。

安全性

数据库安全性是一个复杂的主题，这也是因为数据库并不独立于企业基础设施的其他元素而存在。只是说“该数据库具有较强的安全性”是不够的，因为它的相对安全性或缺乏安全性将取决于企业对技术安全的总体承诺。

如果安全性是企业最关心的问题，那么可以选择符合ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)的解决方案。尽管存在技术上的困难，ACID框架仍可确保数据库系统的可靠性。

经验丰富的技术人员

通常，任何一名技术专家都可以学习新系统，但是在理想情况下，企业希望雇用已经熟悉数据库技术的IT人员。这一点适用于更成熟的数据库供应商，可以雇用更多经验丰富的专业人士。但是，这种“经验因素”不应取代其他关键因素;如果企业在顶级系统上有很多收获，那么在员工培训方面进行投资往往是值得的。