人工智能是什么？

   刷脸认证、自动驾驶、大数据推送、智能音箱、手术机器人……人工智能在各行各业得到了广泛的应用，数据伪造、算法瓶颈、隐私保护、道德困境等问题也日益突出。接下来，小编就给大家带来人工智能是什么的相关介绍，一起来看看吧。

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人工智能是什么？

一、人工智能是什么？

   人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为 AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

   人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

   人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 2017 年 12 月，人工智能入选“2017 年度中国媒体十大流行语”。

二、人工智能的分类

   人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

   对于“智能”的含义，有很多问题。它还牵涉到其他问题，如意识(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思考(MIND)(包括无意识思考))等。人们普遍认为，人类所理解的智能只有人类自身的智能。但我们对自身智能的了解都十分有限，对构成人类智能的必要要素的了解也是有限的，因此，很难定义什么是“人工”制造的“智能”。所以人工智能的研究常常涉及到人类智力本身。其他有关动物或其他人工系统的智能也被普遍认为是人工智能的相关研究对象。

   AI在计算机领域内，越来越受到人们的重视。并且应用于机器人、经济政治决策、控制系统、仿真系统等。

   举例来说，繁琐的科学和工程计算本来就是由人脑负责的，而今天的电脑不仅可以完成这些计算，而且还可以比人脑更快更准确地完成，所以当代人不再把这种计算视为“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见，随着时代的发展和技术的进步，对复杂工作的定义也在发生着变化，科学的具体目标——人工智能自然也在不断地演变。这一方面，我们不断取得新的进展，另一方面，我们转向了更有意义和更困难的目标。

   一般而言，“机器学习”以“统计”、“信息论”和“控制论”为数学基础。也包括其他非数学科目。这种“机器学习”非常依赖于“经验”。电脑需要不断地从解决某一类问题的经验中获得知识，学习策略，在遇到类似问题时，像普通人一样，利用经验知识解决问题，积累新的经验。这种学习方式可称为“连续型学习”。

   但是，除了从经验中学习外，人类还创造了“跳跃式学习”。这种现象在某些情况下叫做“灵感”或“顿悟”。电脑一直以来最难学的就是「顿悟」。也可以说，严格地说，计算机很难学会在学习和“实践”方面“不依赖于量变的质变”，也很难从一个“质”直接到另一个“质”，或从一个“概念”直接到另一个“概念”。因此，这里的“实践”与人类的实践并不相同。人的实践过程包括体验与创造。智能研究人员一直在梦想这样做。

   人工智能实用案例：机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、游戏、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言与图像理解、基因编程等。

   如何将人工智能(AI)引入计算领域，让机器从经验中学习，做出与人相似的决策，这在过去十年里得到了广泛的讨论，这几乎改变了我们经济的每个环节。AI技术被广泛应用于帮助企业将日常工作自动化，通过分析客户的行为来更好地了解客户，降低运营成本，以及在不同行业提供个性化服务的产品，无论是金融银行，还是交通运输，安保，医疗保健等领域，都逐渐显示出AI的独特优势。以上就是小编为大家带来的人工智能是什么的相关介绍，希望对您很有帮助。