大数据包含了哪些内容

       毫无疑问，大数据是近年来科学技术中的一个重要概念，大数据开拓了一个新的领域。大数据本身的定义正在不断丰富和发展，越来越多的企业开始逐步融入大数据产业链。那么什么是大数据呢？大数据包含了哪些内容呢，接下来小编为大家介绍介绍，感兴趣的话不妨接着看下去吧！

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大数据包含的内容

大数据包含了哪些内容

       大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现。

       1、数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。

       2、数据存取：大数据的存去采用不同的技术路线，大致可以分为3类。第1类主要面对的是大规模的结构化数据。第2类主要面对的是半结构化和非结构化数据。第3类面对的是结构化和非结构化混合的大数据，

       3、基础架构：云存储、分布式文件存储等。

       4、数据处理：对于采集到的不同的数据集，可能存在不同的结构和模式，如文件、XML 树、关系表等，表现为数据的异构性。对多个异构的数据集，需要做进一步集成处理或整合处理，将来自不同数据集的数据收集、整理、清洗、转换后，生成到一个新的数据集，为后续查询和分析处理提供统一的数据视图。

       5、统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析(最优尺度分析)、bootstrap技术等等。

       6、数据挖掘：目前，还需要改进已有数据挖掘和机器学习技术；开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术；突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术；突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。

       7、模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。

       8、结果呈现：云计算、标签云、关系图等。

       大数据之所以重要，一个重要原因是大数据开辟了一个新的价值领域，大数据将逐渐成为一种重要的生产资料，甚至可以说大数据将是智能社会中的一种新兴能源。以上就是大数据包含了哪些内容的全部内容了，相信大家阅读过后对大数据已经有了基础的了解了，希望本篇内容能帮到大家。