数据分析师职业规划-36氪企服点评

近来结识了一些朋友，他们对数据分析很感兴趣，也想转行做数据分析，许多人想从事数据分析，但还不知道如何开始。因此想写一篇文章，梳理一下数据分析师的工作职责和职业规划等等，帮助大家更快更好的开始。这篇文章是一篇对二年级菜鸟思考的数据分析，如果有不恰当的地方还望多多指正。下面就有小编为您带来数据分析师职业规划的相关介绍。

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　首先来看一下社会招聘中与数据分析师相关的一些岗位，以下是整理的导图。

数据分析师职业规划

　数据类岗位大致分为数据分析、数据开发、数据算法三类，每个岗位所需要的技能也各不相同。很多想转行数据分析或者非计算机、数学专业以后想从事数据分析的，其实做的应该都是数据分析、数据运营这一类的工作。数据开发和数据算法其实都比较适合计算机或者数学相关专业，而且也是需要一定的理论基础和工作经验才能胜任，门槛相对较高一点。所以这里的建议如下；

如果是数学类专业,而且代码能力过硬，选数据算法。
如果是计算机专业，数学渣渣，选数据开发。
如果没有数学和计算机基础，选数据分析、运营。

　我本人虽然是统计学专业出身，数学和计算机知识都还说得过去，也曾钻研过一段时间的算法，但自觉资历及学历都不足以做算法研究，故转而选择了数据分析和运营这一类。目前在某消金公司做贷后策略分析师，负责贷后资产管理、策略调优的一些工作。

一、数据分析工具

　说一下目前工作中主要需要用到的一些工具，技能方面可能是很多人比较关心和想要学习的。

1.Excel

　主要涉及数据透视表、函数、作图。Excel可以说是数据分析必备的工具中排第一位的了。

2.SQL

　数据库是核心了，SQL一定要熟练，面试的时候必考题。可以先了解关系型数据库Mysql的基本语法，增删改查要会，要能灵活地写SQL进行取数分析。

3.Python/R/SPAA/SAS

　语言的话建议会一个就行，如果都不会建议学习Python。就金融风控而言，互联网公司用Python/R，银行用SAS，高校用Matlab/SPSS。切记，软件只是实现分析目的的一种手段，勿本末倒置。

4.PPT

　一般数据分析的结果最终是要写成数据报告输出的，所以运用PPT向别人解释分析的过程以及结果的能力也是必要的。

二、数据分析师需要学习的几门理论

　说完了工具，来说一说理论方面。我先说一下应用统计学专业课中比较重要的几门，重要性依次递减。

概率论与数理统计
统计学
实用回归分析
多元统计分析
时间序列分析
数据挖掘

　如果是在校学生以后想做数据分析的，建议将前两门课系统地学一下，后面的可以选学，形成体系化的知识结构；如果是在职的想转行，建议选定行业和方向，学习SQL，了解业务，多看一些商业分析案例，理论的东西等有时间慢慢补。

　数据分析最主要的还是分析思路以及对业务的理解，这个才是体现数据分析功力的地方，培养自己的数据敏感性和数据思维，越早开始越好。分析思维才是数据分析师最核心的竞争力，任何工具的使用都需要分析思维的驾驭。这方面建议多看看行业相关的数据分析的书。

身为职场菜鸟，除了学习商业和技术，还有很多东西要学，包括商业社会的运作模式，职场人的处世方式，以及周围同事的优秀习惯。学习过程中，要定期总结反思，梳理和总结工作中积累的经验和知识，不断进行沉淀，形成自己的知识体系和方法。上述是我遭受社会毒害一年多的体会。有一段最近看过的，分享给大家。“趁着年轻，我还要和人生再拼几年。不是我毁了，就是我铸了辉煌。假如有一天，你发现我在一个平凡的人面前低头，那就对我开炮。" 以上就是小编为您介绍的数据分析师职业规划，希望对您有所帮助。