大数据对网络舆情的影响
互联网上的信息泛滥深深影响着我们每个人的生活，驾驭数据的难度越来越大，导致社会管理特别是在特定情况下进行网络舆情管理，也面临着全新的挑战。作为社会治理的重要方面，大数据时代的网络舆情治理是一个新的挑战。接下来小编为大家介绍介绍大数据对网络舆情的影响。
大数据对网络舆情的影响
大数据对网络舆情的影响一：舆论监测走向多元化、多向度，大数据视角趋于多元化
要通过社会话语表达.社会关系与心理描绘.社会需要与诉求的反映与预测等多方面，进行多维度的研究。大数据时代的社会舆情监测视角必须从单向度的内容研究转向多维度的内容和关系研究，通过这种转变，可以彻底改变目前舆情监测基础匮乏的现状。
大数据对网络舆情的影响二：未来伟大的商业模式创新将由大数据的整合和应用而产生
而且智能硬件的井喷和普及只是这个过程的第一步。获取大数据.整合分析不仅对企业自身不断地进行创新.改进产品验证性很有帮助，同时也为企业商业模式的扩展.变化提供了无限可能。
大数据对网络舆情的影响三：传统的数据收集和提供行业将带来破坏性的变化
在物联网时代的大背景下，个人层面上的行为.态度和定位数据可以以极低的成本被收集到甚至预测。因此，基于小样本(相对于大数据)抽样调查的现代市场研究必须作出破坏性变革。在数据采集和数据分析方面，将出现更多专业化分工，市场研究行业数据采集与分析研究业务的剥离趋势越来越明显。
大数据对网络舆情的影响四：数据库转向非结构化大容量数据库
由于海量数据所提供的信息数据相互矛盾，国际市场研究机构IDC的一份最新报告指出：目前，非结构化数据的内容占了现有数据的80%，到2020年这一数字将以44倍的速度快速增长。以往大数据对网络舆情的影响数据库的内容有限、结构单一，显然不能满足未来舆情监测的需求，因此只有庞大的、庞大的数据库才能支撑，而只有这样的非结构化大数据库才能提供丰富而非结构化的呈现。
大数据对网络舆情的影响五：高度集中将成为未来舆情产业的发展趋势
大数据时代的竞争日益激烈，而核心竞争力则是其数据处理和呈现能力。在舆情监测软件领域，不同的舆情监控软件企业能够获得相同的数据，它们需要依靠自己的数据处理技术、能力以及用户经验来占领市场份额。因此，行业内部高度集约化将成为舆论舆论行业的发展趋势。
在大数据时代，大数据技术能够分析和处理大量数据，通过人工智能技术辅助人类经验，对未来局势进行研判，从而达到人类经验作用范围以外的精确预测。将来以大数据为支撑的舆情监测功能将大大丰富，其服务将是全方位的综合性舆情服务。以上就是大数据对网络舆情的影响的全部内容了，希望能帮到大家。
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