数据库和大数据的区别与联系

       在大数据处理过程中，数据库提供了底层的支持，实现了海量数据的稳定存储，为下一步数据的计算提供了支持。大数据本身代表着一个巨大的技术架构，那么大数据和数据库仅一字之差，数据库和大数据的区别与联系又是什么呢，接下来小编为大家介绍介绍。

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数据库和大数据的区别与联系

数据库和大数据的区别与联系

       就目前大数据平台的体系结构而言，大数据平台主要包括两种基本技术：分布式存储和分布式计算，其中数据库是分布式存储。大数据系统中的数据结构与传统数据结构有很大的区别，传统数据库数据主要以结构化数据为主，大数据系统中的数据结构非常复杂，这些数据中既有结构化数据，也有大量的非结构化数据和半结构化数据，因此，目前大数据技术体系不仅要用传统数据库存储数据，NoSql数据库将被用于存储数据，这也是大数据时代对数据存储方式的一个重要变化。

       就目前的大数据落地方案而言，大数据系统将采用关系型数据库和NoSql数据库，并且为了方便传统数据库人员对NoSql数据库进行操作，在大数据平台上添加了相应的功能模块。因此，在未来，传统关系型数据库与NoSql数据库将长期共存，共同完成数据管理任务。

       根据大数据的发展趋势，未来大量的大数据应用将借助于大数据平台展开，因此，目前大型科技企业往往更关注大数据平台的研发，对中小科技企业而言，借助大数据平台完成产业创新应用，也能分享大数据时代的发展红利。

      大数据从技术架构上划分，涉及数据的一系列技术标准，而数据库只是大数据技术系统中的一个环节，主要用于数据的存储和管理工作。以上就是数据库和大数据的区别与联系的全部详细内容了，相信大家对此已经有了基础的了解了，希望以上内容能帮到大家。