在大数据时代,大数据bi工具有哪些呢?BI工具分为开源BI工具和商业BI工具两大类。开源BI工具有:Superset、Redash、Metabase、CBoard、Davinci、SpagoBI、Pentaho等等;商业BI工具有:FineBI、QlikView、Tableau、Power BI、SmartBI、QuickBI等等。
Airbnb开源的数据可视化工具。目前属于Apache孵化器项目,与kylin有很好的结合。
Python开发,版本迭代进度很快。可能是目前颜值最高的开源BI工具。不能快速复制图表,得从SQL层面再走一遍。权限管理,官方提供了一个复杂的权限控制,但是并不好用。
start:25k+
Superset的star数已经远远超过其他可视化工具。
开源BI工具,提供了基于 Web 的数据库查询和数据可视化功能。Redash允许快速和方便地访问数十亿条记录。支持简单的报警规则可以把Dashboard分享出去美观程度相比Superset不够精美支持的图表类型有限
github:https://github.com/getredash/redash
star:13k+
支持ClickHouse
界面相对好漂亮,明显是经过UI设计师仔细调校过的。相对的,Superset与Redash一看就是程序员充当设计师的产物。
Metabase非常注重非技术人员(如产品经理、市场运营人员)在使用这个工具时的体验
github:https://github.com/metabase/metabase
star:16k+
目前不支持ClickHouse
国人开发的一款可视化工具。交互设计的不错,拖拽模式,支持邮件。
github:https://github.com/yzhang921/CBoard
star:2k+
虽然star不高,但在市场二三线企业有大量使用和企业二次开发版本。
宜信技术研发中心的大数据可视化平台开发的达芬奇开源BI软件。面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家,致力于提供一站式数据可视化解决方案。
功能还是比较全面的,只是在国内还没有大范围的使用。值得期待。
Java系
github:https://github.com/edp963/davinci
star:800+
Davinci:https://edp963.github.io/davinci/
专业的开源套件,适用于传统来源和大数据系统的现代商业分析。
在版本6以前是完全开源的SpagoBI,2018年发布的6.0版本开始,改名为Knowage并走向开源的社区版及收费的企业版两个版本。
SpagoBI has been merged into Knowage!
star:100+
github:https://github.com/topics/spagobi
Pentaho是一个很完善的BI解决方案。
Pentaho偏向于与业务流程相结合的BI解决方案。
Pentaho是一个以工作流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI套件,具有商业智能(BI)组件,整合了多个开源项目,使得公司可以开发商业智能问题的完整解决方案,目标是和商业BI相抗衡。
github:https://github.com/pentaho
star:100+
经典ETL工具kettle就是 Pentaho 的。
FineBI
帆软旗下的自助性BI产品,数据分析功能强大,帆软公司也是国内BI市场的领导厂商,从报表到BI ,在国内市场做了13年,占据国内BI市场占有率第一。
优点:
是一种将用户作为数据接收者的解决方案。
QlikView比较灵活,展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面,并自定义可视化和仪表板的外观。
能够自动关联数据:识别集合中各种数据项之间的关系,无需手动建模。
内存型的BI工具,数据处理速度很大程度上依赖内存大小,Qlikview处理数据输入,是将其保存在多个用户的内存中。
定价:限量版免费; Qlik Sense Cloud Business的协作功能每位用户每月15美元
Tableau
Tableau自身定位是一款可视化工具,与Qlikview的定位差不多,是一款非常成熟的全球化商业软件,拥有着非常强大的数据可视化分析功能。
优点:
powerbi
Power BI来源于微软公司,主要基于高级Excel功能,目前国内BI商业化模式推广正处于起步阶段。
优点:
偏向于传统BI,操作使用上需要有一定的技术,在用户的学习成本上较高。
阿里云旗下产品,是一个基于云计算致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助BI工具服务平台。通过对数据源的连接和数据集的创建,对数据进行即席的分析与查询;
通过电子表格或仪表板功能,以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。
SAP BO
BO是BI界的元老级软件,现在已经被SAP公司收购,产品运作模式是结合SAP的ERP系统。
优点:
[免责声明]
文章标题: bi数据分析软件有哪些?
文章内容为网站编辑整理发布,仅供学习与参考,不代表本网站赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题,请及时沟通。发送邮件至36dianping@36kr.com,我们会在3个工作日内处理。