如何正确做数据分析？要点是什么？
数据分析是指通过适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，并对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是对数据进行详细研究和总结的过程，以提取有用的信息并形成结论。那怎样做才能做好数据分析呢？下面就让小编来为大家介绍如何正确做数据分析？要点是什么？
如何正确做数据分析？要点是什么？
如何正确做数据分析？要点是什么？
一、数据趋势分析
趋势分析更多的是需要明确数据的变化，以及对数据变化的原因进行分析。通常在趋势分析时需要明确几个概念：环比、同比、定基比。环比是指本期所统计出来的数据与上一期的数据做一个比较，可以知道较近的一个变化趋势。同比就是指本年某月的数据与上年相同月份的数据之间的对比。同比发展速度主要是为了消除季节变动的影响，用以说明本期发展水平与去年同期发展水平对比而达到的相对发展速度。定基比就会更好理解一些，就是发展速度也叫总速度。是报告期水平与某一固定时期水平之比，表明这种现象在较长时期内总的发展速度。趋势分析有一个另外的核心点就是对趋势做出分析，对于趋势中比较明显的拐点，这个拐点的缘由要做出合理的解释。
二、数据对比分析
单独的看数据趋势分析，在很多的情况下其实并不能说明什么问题。没有对比就没有伤害，我觉得其实可以换种说法，没有对比就没有进步。对比分析，就是要给被孤立的数据一个合理的参考，不然的话，孤立的数据的存在毫无意义可言。
三、数据细化分析
当得到初步的结论时，需要进一步的进行细拆分。在这些综合指标的使用过程中，很容易就忽视了关键的数据细化。指标本身的变化也是需要分析变化产生的原因。数据细化是需要进行多种维度的拆分。细分分析就是要多问些为什么，这是得到结论的关键。分不同的时间，短数据是不是会发生了变化。分渠道，不用的来源渠道的流量是否会有不用的变化。用户本身就会有不同，分新用户以及老用户，这新老用户之间是否存在着差异。不同的地区也会带来不同的数据。
四、利用数据
要学会把数据运营到后期的工作中去，很多的发现数据，特别是阅读量、转发量、点赞量的数据，这些数据对于后期的工作是起到一个辅助的作用，所以应该对这些数据有一个统计总结，并且利用到工作中。
数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。而且数据分析是组织、目的地进行数据收 集和分析，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。不断学习新的知识，增加自己的技能，数据分析能力只是一方面。行业的内容，是不断的在更新发展的时代，只有提高自身的技能不断的丰富自己，才能跟得上行业发展的步伐。以上就是小编为大家分享的如何正确做数据分析？要点是什么？
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