网络舆情的数据分析方法有哪些

       各时期舆情发展趋势变化不一，其前后数据变化也不尽相同，加之舆情数据更新频率较快。因此，无论是对有舆情分析需求的政企单位还是对舆情分析员来说，如何对舆情数据进行分析是一个很大的难题。接下来小编为大家介绍介绍网络舆情的数据分析方法有哪些。

清博舆情

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网络舆情的数据分析方法有哪些

舆情数据分析方法

1. 人工分析法

       通过人工对各个网络平台上的相关舆情信息进行收集整理筛选，提炼数据，再对相关数据进行分析。如舆情数据的特性、舆情数据变化、舆情传播动态、舆情走向及发展趋势等

2. 技术分析方法

       通过借助专业的舆情分析软件供，对网络舆情信息进行监测、收集，挖掘、分析网络舆情相关联的数据，实时追踪舆情传播动态变化，形成报告或图表，便于用户可以非常直观的掌握网络舆情的动态，为如何监测舆情处置提高参考数据。

网络舆情风险评估方案

1. 定性定级

       所谓定性就是对案件的性质进行判定，如其是属于社会舆情、普通舆情事件还是重大舆情事件。定级的话就是指对网络舆情风险等级进行评定，如一级、二级、三级或轻度、中等、重度等等。

2. 风险预判

       对于网络舆情风险预判可以从舆情的发展趋势、媒体和网民的舆论观点，预测舆情的风险情况。

       大数据时代，网络舆情产生的速度快、数据量大、异常复杂。所以网络舆情引导在新的网络舆论环境中受到了前所未有的挑战，但是同时，大数据也给舆情引导带来了新的机遇。以上就是网络舆情的数据分析方法有哪些的全部内容了，希望能帮到大家。