照相有AI相机自动美颜导航有AI地图提前避开拥堵路段;出租车有人脸识别保证乘客安全;看新闻,可以看到人工智能写的稿子,AI合成主播播播新闻;购物付款时可以刷脸付款;睡前有智能音箱给孩子讲故事;看病有智能机器辅助医生诊断图像资料...下面就由小编为您介绍一下什么是百度大脑?百度大脑到底是啥?
什么是百度大脑?百度大脑到底是啥?
上个月的2021百度世界大会,也展示了眼花缭乱的AI产品:汽车机器人、无人驾驶出行平台、数字人、智能词典笔、智能耳机等AI产品,还有百度大脑7.0。没错,是升级到7.0版本的。
一面是无处不在、轻而易举便可获得的AI应用;一面是深度学习、机器学习、算法、算力等等不易理解的词汇。
这是AI呈现给人们的两面性。这些千差万别的AI应用背后有没有共通的“造物主”?它们是如何从晦涩难懂的专业术语变成触手可及的AI体验?
有时候回到最初的原点,才能更能看清事物的本质。让我们先暂时忘掉前面提到的包围我们生活的各种AI场景,回到AI的起点。
1956年,一群科学家在美国达特矛斯学院开会,讨论“如何用机器模拟人的智能”,首次提出人工智能概念(Artificial Intelligence,简称AI)。学术上的说法是:人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学,属于计算机学科的分支。
听起来有点费劲儿,回到概念的起点“用机器模拟人的智能”就好理解一些。即,人工智能是想让计算器代替人脑去思考、学习、处理一些问题。
那么,人的智能从何而来?它来自一个智慧的大脑以及贯穿于其中的无比复杂的神经网络。
人工智能就是要让计算机代替人的大脑干一些事情,就像人们发明汽车代替人的双脚,发明洗衣机代替人的双手一样。
接下来,前面那些纷繁复杂的AI应用就能找到共通的底层了。大脑的运动中枢、听觉中枢、视觉中枢、语言中枢等等,能让人能听见、看见、说话、学习思考......而人工智能则是让计算机能够听见(智能音箱)、看见(刷脸支付、智能诊断)、说话(AI主播)、学习思考(写稿机器人)......
再往下追究,这些AI应用都源自AI技术能力。AI的“听见”源于语音识别、机器翻译等,“看见”源于图像识别、视频识别等,“说话”源于语义理解、语音合成等,“学习思考”源于文本理解、知识理解等。
那么,这些AI技术能力如何产生?答案是来自机器学习(Machine Learning,简称ML),它是实现人工智能的主要方法和重要分支。李开复在《人工智能》书里,讲了一个比较通俗的例子,小朋友从小被妈妈教育识字,田字上面出头儿是由,上下两面都出头儿是申......基于这些特征,小朋友的大脑会形成认知规律,下次再见到这些字的时候能够分辨出来。而机器学习就是模仿人脑学习的过程,当人们给计算机 “看” 了这些汉字和其特征后,基于决策树算法,计算机便能总结并记住规律,“认识” 汉字。
那么深度学习(Deep Learning,简称DL)又是什么呢?它是实现机器学习的一种方法和重要分支。可以把深度学习理解成一个两头儿是若干出/入口,中间是多个管道和阀门组成的巨大的水管网络,这个管网络有许多层,每一层有许多个可以控制水流流向与流量的阀门。
当计算机看到 “田” 字图片,就将组成这张图片的所有数字(在计算机里,图片的每个颜色点都用 “0” 和 “1” 组成的数字来表示)变成信息水流,从入口进入水管网络。同时,预先在水管网络的每个出口都竖一块字牌,对应于我们想让计算机认识的汉字。等信息水流流过整个水管网络,就看竖着 “田” 字的出口流出来的水量是否最多。如果是,说明这个管道网络符合要求。如果不是,我们给计算机下达命令:调节水管网络里的每一个流量调节阀,让 “田” 字出口 “流出” 的数字水流最多。
这个管道网络就是模拟人的神经网络,据说人的大脑有1000亿个相互连接、多个层次的神经元组成的网络。深度学习是一种机器学习技术,也是一种试图模仿大脑的神经元之间传递、处理信息的模式。
通过以上的例子,可以简单将几个重要概念串起来,大致是这样一个脉络:人脑——人工智能应用——AI技术能力——机器学习——深度学习。那么什么是算法、算力,又跟AI有什么关系?数据、算法、算力被称为AI三要素。如果AI是一件衬衫,那么,数据就是布匹,提供的是原材料;算法是服装设计师,决定这些布料成为什么样的衬衫;算力就是生产流水线,决定衬衫的生产速度。
理解了这些基本概念,我们就更容易理解AI,也更能理解百度。
近年来,百度在AI领域不遗余力,引进吴恩达、陆奇等国际大拿,百度大脑、Apollo、AI芯片层出不穷,成为国内AI领域的一面旗帜。对于一般人来说,了解AI很重要,也知道百度AI非常热闹,但是还是有点看不懂。作为百度AI的集大成者和技术基础,百度大脑对它的理解也是对AI的理解。以上就是小编为您介绍的什么是百度大脑?百度大脑到底是啥?
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