商业智能技术有哪些？

   目前，越来越多的企业开始使用商业智能BI软件，用于整合企业中已有的各种数据，根据不同的需要对这些数据进行处理和分析，并迅速、准确地形成分析报告，为企业决策提供数据支持，帮助企业做出明智的商业决策。下面就由小编为您带来商业智能技术的相关介绍。下面就有小编为您带来商业智能技术的相关介绍。

数聚大数据BI

0

1条点评

咨询产品

免费试用

解决用户选型困难的好软件，有各维度的信息

客户案例

43

合作品牌

111

  一、商业智能技术：数据仓库

   DataWarehouse是一种语义一致的数据存储，它是指从多个数据源中收集的信息，这些信息以一致的存储方式被保存下来。

   它的特点是面向主题的、综合的、时间相关的、不可修改的数据集合。执行BI首先要从企业内部和外部收集各种数据源，例如CRM、SCM、ERP系统和其他应用系统，进行转换和合并，因此需要数据仓库和数据集市技术的支持。

  二、 商业智能技术：ETL系统的数据处理

   ETL的英文全名是“扩展(提取)”、“转移(转移)”和“装入”。抽样调查主要针对各个业务系统和不同服务器上分散的数据，充分了解数据定义，规划所需的数据源和数据定义，制定可操作的数据源，制定增量抽样调查和渐变抽样调查规则。

   变换是指对数据进行清理、合并、拆分、加工、数据逻辑计算等处理的过程，通常都按照一定的业务逻辑规则进行计算，最终转换为符合业务模型、分析模型规范的数据。加载主要是把转换过的数据加载到数据仓库中，通过数据库直连的方式对数据进行加载，能够充分体现效率。

   其目的是把企业内部分散、零散、标准不一的数据整合起来，为企业决策提供分析依据。ETL是实现BI的基础，因为它可以确保数据的质量和正确性。假如品质有问题，最后的报告做得也不对。

商业智能技术

三、 商业智能技术：在线分析处理(OLAP)

   在线分析处理OLAP是一种软件技术，它能让分析者快速、一致、交互式地观察各方面的信息，从而达到深入了解数据的目的。

   它具有钻孔、钻孔下部、切片、切割和旋转5种基本功能。现代的OLAP系统一般以数据仓库为基础，即从数据仓库中提取详细数据的一个子集，然后将子集中的数据集合存储到OLAP内存中，供前端分析工具读取。

   OLAP是商务智能BI软件的核心技术，它可以在使用多维数据模型的数据仓库或数据集市上实现，充分发挥OLAP在线分析的功能和特点。

四、商业智能技术：数据挖掘

   数据库中的知识发现就是数据挖掘，是从数据中提取出具有潜在实用价值的、有效的、新颖的、易于理解的知识模式的高级过程。

   数据采掘技术是以企业拥有的大量数据为对象，通过对数据进行抽取、转换、装入等数据处理方法，发现数据的关联和趋势，寻找其商业规律和商业模式，将多维数据集数据存储到关系数据库中。数据元数据存储为标准化的XML格式，并提供数据提取接口。

   其中在线分析处理OLAP主要关注与用户的交互、快速响应和多维数据提供，而数据挖掘主要关注自动发现隐藏在数据中的模式和有用信息。

   这四项核心商业智能技术是一个完整的商业智能BI软件所必需的。  当前市场上的商务智能BI软件不计其数，它们所具备的功能也各不相同，但一个好的商务智能BI软件所涉及的核心商业智能技术却是相同的。只要有下列核心商业智能技术，就可以称其为完整的商务智能BI软件。 以上就是小编为您介绍的商业智能技术有哪些，希望对您有所帮助。