数据统计分析工具，数据分析工具

      数据分析软件主要用于比较专业的数据分析挖掘工作，特别是在银行，金融，保险等领域。SPSS、SAS都是统计分析，围绕着统计知识的一些基本应用，包括描述统计、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回归、分布检验等。市场研究比较多的是SPSS，金融、SAS银行统计比较多，有一定的难度。接下来就由小编为您介绍数据统计分析工具，数据分析工具。

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数据统计分析工具

一、数据存储层

      数据库的概念设计和数据库语言，在这方面不一定要深入钻研，但至少要了解数据是如何存储、数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言是必不可少的，最精通的。可以从常用selece查询、update修改、删除delete、insert插入的基本结构和读取开始。

      Access2003、Access07等是最基本的个人数据库，常用于个人或部分基本数据存储；MySQL数据库，这对部门级或因特网数据库应用是必需的，此时关键要掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。

二、报告/BI层

      FineBI等BI等BI工具可分为数据表面层，也可分为数据表面层，涵盖了数据整合、数据分析、数据呈现等。FineBI和Tableau都属于近年来非常优秀的软件，可以用作可视化数据分析软件，常用的FineBI可以从数据库中提取数字进行报表和可视化分析。可视化的Tableau相对更好一些，但是FineBI还有另外一个身份，那就是商业智能，所以它在大数据处理上的能力更强。

三、数据分析层

      实际上，这一层有许多分析工具，当然Excel是我们经常使用的。Excel软件，首先版本越高越好，用得越好，当然excel中的许多人只掌握了5%的Excel功能，Excel的功能非常强大，甚至能完成所有的统计分析工作！但我也经常说，与专门学习统计软件相比，Excel有能力玩Excel统计工具。

       除此之外还有SAS软件，SAS相对SPSS来说功能更强，SAS是平台化的，EM挖掘模块平台整合，相对来说，SAS学起来比较困难，但如果掌握SAS更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等，相对来说，SAS更难学。以上就是小编为您介绍的数据统计分析工具，数据分析工具。