大数据分析师，大数据分析师就业和发展前景

      大数据分析师可以说是天花板相对较高的职业，而且可迁移性相当强。因为所有各方业务都需要数据需求，业务发现问题也许第一时间会反馈到数据分析方面，相当于问题集合器，那长期在职场训练对业务问题的敏锐度就会相应提高，思考问题的能力也会提高。接下来就由小编为您介绍大数据分析师，大数据分析师就业和发展前景。

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大数据分析师

一、大数据分析师

       伴随着信息产业的快速发展，大数据分析行业对人才的需求日益增大。目前我国IT人才比较匮乏，同时这种人才的数量在不断增加，但是大数据分析这一行业的人才确实很少，所以对于大数据分析行业来说，市场需求还是挺大的。

      许多企业都有自己的IT部门，IT部门需要对企业本身的数据进行比较，如果数据量大的话，就需要对数据库进行管理，而无论处于哪个职位，大数据分析师都是大数据分析师的重要角色，因为大数据分析师能够通过数据分析对企业未来发展方向有一定参考作用，因此这就说明大数据分析师可以通过数据分析对企业未来发展方向有一定参考作用。

二、大数据分析师就业和发展前景

       目前大数据分析行业真的是人才匮乏吗？今后人材缺口150万，大数据分析人才最紧缺。首先看看大数据分析人才缺口有多大？据LinkedIn(领英)公布的《中国互联网最热门职位报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析等六个领域是当前中国互联网行业中需求最旺盛的六类人才。在这些数据中，大数据分析人才最稀缺，供给指数最低。与此同时，大数据分析人才的跳槽速度最快，平均跳槽速度为19.8个月。去年，清华大学计算机系教授武永卫披露了一组数据：中国在未来3-5年内需要180万数据人才，但目前仅有30万人。

       未来大数据产业会不会过剩？AAA教育行业多年经验总结出三点原因：1、不同机构间数据尚未真正流动，目前还只是数据“孤岛”；2、完整的生态产业链尚未形成，尽管行为数据分析已经能够分辨出一个消费者的偏好，但从数据分析来看，AAA教育企业仍存在着巨大的不足。从数据来源来看，涉及大数据业务的公司实际上有两种：一种是自己拥有数据的甲方公司，如亚马逊、阿里巴巴等；另一种是整合数据资源，提供大数据技术和应用服务的第三方公司。当前行业整合中出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。针对这一点，AAA教育大数据分析团队表示，第三方服务商提供的技术或平台更多，大数据还是让甲方企业受益。要实现大数据业务的规模效益，至少需要具备三个条件：算法、计算平台和数据本身。第三方大数据初创公司在算法上有一技之长，而计算能力却被均匀化了，如果传统企业利用好，与大数据创业公司没有什么区别，甚至计算能力更强，而且数据获取方面，很多数据在传统行业内部并没有共享，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的。

      由于大数据分析人才匮乏，大数据分析从业人员属于技术性人才，而高校培养的人才与企业所需的人才严重不匹配，导致大数据人才奇缺，因此一位熟练的大数据分析技术工程师，尤其受用人单位的重视，且在公司地位高也是一件平常的事。以上就是小编为您介绍的大数据分析师，大数据分析师就业和发展前景。