进行市场调研之前,一定要有一套自己的调查思路:调查对象、收集的数据、要达到的效果等等。只要目标明确,就可以得到更有效的数据。对于所收集到的调查数据,要进行整理,对于无效数据坚决丢弃。认真处理、分析有效的资料。下面就让小编来给大家分享一下市场调研中数据分析的方式和方法,让我们一起来看看吧。
市场调研中数据分析的方式和方法
我们在做市场调研前,必须有一个自己的调研思路:
调研对象、收集数据和效果等,只能是在明确目标后,才能获得更有效的数据。
1、通过调研了解市场需求、确定目标用户、确定产品核心,为了更好的制订MRD;
2、为领导在会议上的言论提供论据;
3、提高产品的销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题或寻找机会等而系统地、客观地识别、收集、分析和传播营销信息,及时掌握一手资源;
4、验证我们定的目标客户是不是我们需要的,目标用户想要什么样的产品或服务;
5、了解我们能不能满足目标用户的需求并且乐于满足目标用户的需求;
6、找准产品机会缺口,然后衡量各种因素,制定产品战略线路;
7、调研到尾声目标越明确,需求也越明确;
8、对于全新的产品,调研前必须先有一个思路,再通过调研去验证自己的想法的可行性。
1、问卷调查、用户AB测试、焦点访谈、田野调研、用户访谈、用户日志、入户观察、网上有奖调查;
2、做人物角色分析:设置用户场景、用户角色进行模拟分析;
3、情况推测分析;
4、调研的维度主要从战略层、范围层、结构层、框架层、视觉层来展开。
对收集到的调研数据,我们需要整理出对我们有用的数据,对于无效数据选择丢弃。
通过市场调研,我们收集了不少的数据,这些数据都是用户最直接的对产品的某种需求的体现。
那如何整理数据呢?
1、将规范的数据按照维度整理、录入、建模;不规范的数据需要通过定性处理,让它变得规范,然后再用工具进行分析;
2、封闭性的问题设置选项归类即可;开放性的问题,建议还是先录下来,然后再头脑风暴整理出有用的东西;
3、定性的焦点访谈和深访都可以录音,事后可以形成访谈记录;而焦点访谈的过程中,推荐以卡片或其他形式让用户做选择题,可以获取少量的有数据性的东西;
4、深度访谈的数据整理,可以建立很多个用户模型,强行量化这些数据。
对整理后的数据,我们最终需要形成书面的市场调研文档报告,以最直观的方式呈现给老板,从而获得他对产品的支持。
1、对市场调研的数据分析后进行的说明总结,用图表或图形的形式最直观呈现;
2、分析用户当前现状,用户对产品的需求点。
3、报告的组成有研究背景、研究目的、研究方法、研究结论等相关内容;
4、根据调研的时候的思路,将报告逐一完善,将数据分析的结论图表化,得出自己的结论总结出趋势和规律
1、数据分析需要掌握数据统计软件和数据分析工具(分析工具如SPSS等);
2、数据分析的主要方法有:
对比分析法:将两个或两个以上的数据进行对比分析,分析其中的差异,从而揭示这些事物发展变化的规律和情况。对比分为横向对比和纵向对比。
结构分析法:被分析研究总体内各部分与总体之间进行对比分析的方法,即总体内各部分所占的指标。
交叉分析法:同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表内,使各变量值成为不同变量的交叉点,一般采用二维交叉表进行分析。
分组分析法:按照数据特征,将数据进行分组进行分析的方法。
其他还有比如漏斗图分析法、杜邦分析法、矩阵关联分析法等等。
数据分析的方法有很多种,在进行数据分析的时候,选择有效的数据分析方法,能达到事半功倍的效果。
1、根据调研结论 确定产品核心功能
2、把数据分析的结果加入到整个迭代设计的过程中加速产品的迭代更新
3、评估解决方案的可行性。根据实施的结果再去评估解决方案是否真的可行?是否还需要再改进,依此类推
4、通过数据进行分析,得出用户的行为规律,为产品提供支撑
5、日常的运营分析,及时发现产品问题
6、产品后期设定一系列的运营指标进行运营监控,然后反馈产品迭代(指标主要包括:1、用户的反馈、2、产品的BUG、3、市场的反映、4、产品未来的发展方向、5、点击率、留存率等等)
进行市场调研时,我们必须掌握市场研究数据的分析方法。只需要对用户进行调查,收集用户最基本的数据,数据分析师从最基础的数据中进行分析,从而了解用户的真正需求。以上就是小编为大家分享的关于“市场调研中数据分析的方式和方法”的全部内容啦,希望能给大家带来帮助哦。
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文章标题: 市场调研中数据分析的方式和方法
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